【摘 要】
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研究脊波变换域稳健性数字水印嵌入问题，提出一种新颖的自适应乘性数字水印嵌入算法。将图像分块后对每块进行脊波变换，使变换系数能够分段线状表示图像中的边缘奇异性；通过分析
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,南京理工大学应用数学系
【基金项目】
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国家自然科学基金（60672074）、江苏省自然科学基金（BK2006569）、高等学校博士学科点专项科研项基金（20070288050）、中国博士后科学基金（20060390285）、江苏省博士后科学基金（200601005B）资助项目
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研究脊波变换域稳健性数字水印嵌入问题，提出一种新颖的自适应乘性数字水印嵌入算法。将图像分块后对每块进行脊波变换，使变换系数能够分段线状表示图像中的边缘奇异性；通过分析脊波系数对不同纹理程度图像的分布特点，估计块内的噪声可见性。水印自适应嵌入到块内具有能量最大方向的脊波系数，并根据嵌入水印图像的视觉感知质量和分块能量最大方向不能改变的约束要求估计水印嵌入的强度缩放参数。水印的盲检测使用相关检测器。理论分析和实验结果表明所提出的水印算法具有较高的稳健性和不可见性。
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