【摘 要】
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为了将空间手写识别回归为平面手写识别问题,提出了一种新型的空间手写识别平面化预处理技术,采用基于主元分析(PCA)的投影算法对空间手写字符轨迹进行了平面化处理。该算法
【机 构】
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浙江大学超大规模集成电路设计研究所
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为了将空间手写识别回归为平面手写识别问题,提出了一种新型的空间手写识别平面化预处理技术,采用基于主元分析(PCA)的投影算法对空间手写字符轨迹进行了平面化处理。该算法中,投影平面的确定仅依赖于手写字符轨迹采样点集本身的统计特征,故当书写角度发生变化时,投影平面也会随之产生适应性变化,以产生最佳的投影效果;最后在实验中,对比了指定初始平面投影法和主元分析投影法在不同书写角度下的投影效果,实验结果直观地证明了该投影算法的有效性。
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