基于元胞自动机和复杂网络理论的双向行人流建模

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通过设计行人行走倾向性调查实验,分析了行人的行走倾向性特征.引入前进系数、右倾系数、超越系数以及影响修正系数等对元胞自动机(CA)基本模型中的转移概率进行修正,建立了考虑行人行走倾向性特征的CA行人仿真模型.针对该模型中的行人群体,依据k-近邻作用原理,构建行人复杂网络.通过计算机仿真,揭示了行人流密度、速度和流量的关系以及仿真过程中出现的自组织现象.进一步分析仿真输出的行人流基本参数和行人复杂网络主要特征参数,发现对同一行人流,其平均速度和网络平均路径长度均随着行人流状态的改变而变化.最后,通过平均路径长度和平均速度的数据拟合,得出两者之间存在着线性负相关关系的结论,即具有较小网络平均路径长度的行人流具有较高的平均速度.
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