【摘 要】
:
为了研究结构优化设计对船舶空船重量及载重量的影响,以40000 t自卸散货船为研究对象,分析了自卸船的结构特点,归纳了针对静水弯矩优化的总纵强度计算优化方法及针对槽形舱壁、桅屋等局部结构强度优化的轻量化设计方法,并对规范中的特殊要求进行了简要说明.结果表明:总纵强度优化和局部强度优化的轻量化设计方法能有效地降低结构重量,增加船舶载重量,并使结构设计更加合理.
【机 构】
:
中船澄西船舶修造有限公司,江苏江阴214433
论文部分内容阅读
为了研究结构优化设计对船舶空船重量及载重量的影响,以40000 t自卸散货船为研究对象,分析了自卸船的结构特点,归纳了针对静水弯矩优化的总纵强度计算优化方法及针对槽形舱壁、桅屋等局部结构强度优化的轻量化设计方法,并对规范中的特殊要求进行了简要说明.结果表明:总纵强度优化和局部强度优化的轻量化设计方法能有效地降低结构重量,增加船舶载重量,并使结构设计更加合理.
其他文献
为了研究厚层风积沙出露地表的煤矿沉陷规律,以葫芦素煤矿为例,利用RTK技术,联合其他观测仪器,进行现场地表移动观测,获得了地表移动相关参数,为有效解决地表建(构)筑物压煤问题、指导矿井安全生产、丰富该区域的覆岩移动变形规律,提供了可靠依据.
针对企业级项目管理系统ESSP(Excellent Software Service Platform)开发过程中,出现规范性不够、成功率不高等问题,结合ESPM系统模型和软件能力成熟度模型(SW-CMM)基础上,采取面向对象、面向角色的设计思路,通过权限控制和工作流技术,实现更为完善的企业级软件项目管理设计.通过上述的流程控制,可以有效的设计系统功能,进一步完善了系统设计,也建立了标准的、精确的项目评价和量化体系,提高了开发的效率.
以海龟外壳为生物原型,以长江水域为应用场景,研究耐压壳设计及屈曲行为.首先,优选壳体函数,设计龟型耐压壳结构;其次,基于等屈曲原则对耐压壳进行变厚设计,建立壳体厚度表达式,并研究厚度变化规律;最后,建立等厚龟型耐压壳模型,并基于数值法,对该结构进行屈曲研究,分析耐压壳的薄弱区域.结果表明:对于椭球壳部分,无论椭圆率在哪个范围,壳体厚度均在θ=π/2时取最大值;对于球壳部分,在水压、材料和半径确定时,壳体厚度为定值;龟型耐压壳的中间部位及上下两侧为危险区域.
为了解决高考志愿填报时出现的流量堵塞以及数据中心服务器的崩溃等问题,提出了基于Dock-er 容器技术的高考志愿填报系统设计与 实现.利用Docker容器技术对原有的高考志愿填报系统进行优化,设计了更加稳定和韧性的高考志愿填报系统.完善缓解或完全解决了目前高考志愿填报的各项问题.
为提高风速的预测性能,提出了多通道长短期记忆网络和卷积网络相结合的风速预测方法.预测模型由多个长短期记忆子网络及卷积网络组成.各子网络选择不同长度的历史数据作为输入,分别实现未来风速值的计算,避免了单一网络输入数据长度参数难以确定的问题.卷积网络将各子网络的计算结果进行卷积、最大池化操作,并通过全连接层计算风速序列的预测值.为避免预测误差累积及漂移,利用误差动态补偿方法对预测值进行校正,获得最终的预测结果.多通道长短期记忆卷积网络可用于风速的超短期预测中,仿真实验结果表明,与现有基于深度学习的预测网络相比
为应对碳中和和碳达峰政策给新船设计带来的挑战,以全球首艘基于目标船型(GBS)标准建造的31万吨级超大型油船为研究对象,对其主尺度、线型、节能设备等进行了系列节能优化和环保创新设计.实船试航结果表明:新设计超大型油船节省了5% ~7%综合油耗,节能减排效果显著.
针对铺管船改造项目中S型铺管方式中船尾门架结构强度问题,根据吊重作业和航行状态下不同的受力情况,依照《钢质海船入级规范》《船舶与海上设施起重设备规范》中的相关内容,采用MSC.PATRAN和NAS-TRAN软件建立整个门架结构模型,并进行强度校核分析.结果表明:计算结果均满足规范中许用应力的衡准要求,门架结构强度满足要求.该方法对同类船型改造问题具有一定的借鉴意义.
随着数据中心所需能量的日益增长,对于变换器高性能指标的追求十分迫切.文中设计了基于图腾柱结构实现高效高功率密度的软开关功率因数校正(PFC)电路,采用无桥PFC拓扑结合第三代宽禁带氮化镓器件,通过全数字控制方法实现电路在电流临界和准方波2种状态下切换工作,保证变换器在具备PFC功能的同时实现开关管零电压开关(ZVS).首先介绍了图腾柱无桥PFC基本电路结构,通过分析电路暂态过程得出实现软开关特性的条件;然后根据全数字双闭环控制方法实现系统PFC功能,结合数学仿真模拟不同状态下图腾柱PFC输出特性;最终搭建
针对新型电力系统下新能源装机容量大,发电侧调峰资源紧缺,弃风、弃光现象严重的问题,文中设计了一种考虑发用两侧参与调峰的现货市场联合出清模式,将发电侧深度调峰、柔性负荷调峰、新能源消纳与现货市场相结合,充分发掘发用两侧的调峰能力.首先,将独立储能和用户作为用户侧调峰资源,并根据用户是否具有实时跟踪调度指令的能力,将其分为灵活调节用户和非灵活调节用户,在此基础上设计了发用两侧参与调峰的日前市场和实时市场出清模式并建立出清模型.其次,综合考虑各市场主体的贡献和受益程度,设计了调峰辅助服务费用的结算与分摊机制.最
构建了一种复合网络模型(EEMD-LSTM),该模型将原始数据进行分解再输入到LSTM网络模型中进行序列预测.通过不同模型间的对比分析,该模型的预测效果更好,实现了模型的优化.