【摘 要】
：
目的探讨回收式自体血回输（IOCS）技术在剖宫产术中应用的安全性、有效性及应用指征。方法收集2016年8月—2019年1月全国11家三级甲等医院剖宫产术中应用IOCS技术输血的产妇共1 265例，根据剖宫产术中出血量分为<1 500 ml组（796例）和≥1 500 ml组（469例）。回顾性分析产妇及新生儿的一般临床资料、超声检查征象、围产期及产褥期指标；应用logistic多因素回归模型分析影
【机 构】
：
四川大学华西第二医院妇产科，成都 610041,四川大学华西第二医院妇产科，成都 610041,北京大学第三医院妇产科 100191,四川大学华西第二医院妇产科，成都 610041,四川大学华西第二医
论文部分内容阅读
目的探讨回收式自体血回输（IOCS）技术在剖宫产术中应用的安全性、有效性及应用指征。
方法收集2016年8月—2019年1月全国11家三级甲等医院剖宫产术中应用IOCS技术输血的产妇共1 265例，根据剖宫产术中出血量分为<1 500 ml组（796例）和≥1 500 ml组（469例）。回顾性分析产妇及新生儿的一般临床资料、超声检查征象、围产期及产褥期指标；应用logistic多因素回归模型分析影响产妇术中出血量≥1 500 ml的危险因素。
结果（1）1 265例应用IOCS技术输血的产妇总回收血量共848 001 ml，回输血量共418 649 ml，相当于23 258 U红细胞悬液，极大地节约了医疗资源。（2）<1 500 ml组和≥1 500 ml组的中位术中出血量分别为800 ml （300~1 453 ml）和2 335 ml （1 500~20 000 ml）。两组产妇均无羊水栓塞、严重输血不良反应、休克、死亡发生。（3）多因素分析显示，年龄≥35岁（OR=1.5，95%CI为1.1~1.9）、产前血红蛋白水平<110 g/L（OR=1.7，95%CI为1.3~2.2）、子宫手术史（OR=1.8，95%CI为1.3~2.6）、前置胎盘（OR=1.9，95%CI为1.1~3.1）、胎盘植入（OR=2.6，95%CI为1.8~3.9）、胎盘内存在血池（OR=1.6，95%CI为1.1~2.3）、胎盘后肌壁异常（OR=1.8，95%CI为1.2~2.6）、胎盘凸向子宫前壁（OR=3.0，95%CI为1.3~7.0）是显著影响产妇术中出血量≥1 500 ml的危险因素（P均<0.05）。
结论IOCS技术输血在剖宫产术中应用相对安全、有效，节约了医疗资源，但需要严格规范其应用指征。
其他文献
带时间窗和容量约束的车辆路径问题是车辆路径问题重要的扩展之一,属于NP难题,精确算法的求解效率较低,且对于较大规模问题难以在有限时间内给出最优解。为了满足企业和客户快速有效的配送需求,使用智能优化算法可以在有限的时间内给出相对较优解。研究了求解带容量和时间窗约束车辆路径问题的改进离散蝙蝠算法,为增加扰动机制,提高搜索速度和精度,在对客户点按其所在位置进行聚类的基础上,在算法中引入了变步长搜索策略和两元素优化方法进行局部搜索。仿真实验结果表明,所设计算法具有较高寻优能力和较强的实用价值。
汉越平行语料库的资源稀缺,很大程度上影响了汉越机器翻译效果。数据增强是提升汉越机器翻译的有效途径,基于双语词典的词汇替换数据增强是当前较为流行的方法。由于汉语-越南语属于低资源语言对,双语词典难以获得,而通过单语词向量获取低频词的同义词较为容易。因此,提出一种基于低频词的同义词替换的数据增强方法。该方法利用小规模的平行语料,首先通过对单语词向量的学习,获得一端语言低频词的同义词列表;然后对低频词进行同义词替换,再利用语言模型对替换后的句子进行筛选;最后将筛选后的句子与另一端语言中的句子进行匹配,获得扩展的
目的:探讨POCT血糖仪与全自动生化分析仪检测结果的一致性.方法:参照行业标准、结合本院实际情况,收集10份高、中、低浓度水平的EDTA抗凝标本,POCT血糖仪及全自动生化分析仪
目的:探析患者病情“十知道”联合人文关怀在精神科患者护理中的应用效果.方法:选择精神病患者126例(2019.01-2020.12),随机分成甲(常规护理)、乙(患者病情“十知道”联合人
目的:探讨全程综合护理干预在心肌梗死介入治疗患者中应用效果.方法:选取2019年1月-2020年12月我院100例心肌梗死介入治疗患者作为研究对象,随机分为实验组、对照组,每组各50
目的:探讨将联合测定血清PCT和CRP水平对诊断老年肺炎的应用情况.方法:筛选出的30例老年肺炎患者均来自我院收治的并将其作为观察组,选择同期来我院行健康体检者30例作为对照
目的:探讨小儿肺炎展开布地奈德雾化吸入治疗的护理.方法:观察2020年2月至2021年4月期间接收的78例小儿肺炎患者,随机分为对照组与观察组,每组各39例,对照组运用常规护理,观
深度前馈神经网络在分类和回归问题上得到了很好的应用,但网络性能极大程度上受到其结构和超参数影响。为了获得高性能的神经网络,首先对遗传算法的选择策略进行改进,之后利用该改进遗传算法,采用二进制编码与实数编码的混合编码策略对深度前馈神经网络层数、每层节点量以及学习率和权重进行优化。改进的选择策略,在最优保存策略的基础上从父代和子代合并的2n个个体中,以一定的概率选择部分适应值较差个体作为新父代,以增加种群多样性,避免陷入局部最优。同时引入dropout方法减少网络过拟合训练数据。使用Ring、Breast c
针对群智感知平台中的任务分配问题,提出了一种任务需求特征提取算法和用户标签分类方法相结合的T REA U LCM任务分配模型.首先,通过任务需求特征提取算法提取感知任务的类别
为解决工控系统计算资源有限,但对入侵检测时间敏感、检测精度要求高的问题,提出一种将模型训练与检测分离的迁移训练方法。将分类算法预测模型的训练任务迁移到工控系统之外的计算设备,工控系统通过高速网络实时获得预测模型的更新并将检测到的具有训练价值的样本上传。为使模型达到良好的检测效果,提出一种随机属性约束策略对天牛须搜索算法进行改进,利用改进后的天牛须算法对XGBoost分类算法进行参数寻优。实验结果表明,该方法检测率高、误报率低、检测速度快,适合工控系统入侵检测。