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EM算法是高斯混合模型参数估值的常用方法，该算法有局部收敛的特性，易造成模型的参数估计对于初值较为敏感，往往得到一个局部的最优值。为了对EM算法进行优化，文中将具有全局寻优和并行搜索特性的遗传算法与EM算法相结合，对其加以改进，并用到语音转换过程之中，最后通过仿真实验分析了算法的性能，结果表明使用优化算法得出的高斯混合模型所转换出来的语音，相对于传统EM估计算法得出的高斯混合模型所转换出来的语音，具有较小的失真测度值，证明使用该优化算法能够改善转换后的语音质量。