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为解决PageRank算法存在的＂主题漂移＂问题,本文提出一种融合VSM（向量空间模型）技术的改进方法。首先根据网页的链接结构计算PageRank值,然后建立网页的内容特征向量空间,计算主题内容相似度,最后将这两个值按一定的权重系数进行融合计算,产生新的PageRank值。经过对比实验证明,改进后的PageRank算法减少了无关网页的数量,为搜索引擎提供了更好的排序结果。