【摘 要】
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在大视场光电测量系统中,由于光学系统畸变的影响使得目标在线阵CCD上的成像偏离了理论成像点,导致系统产生测量误差,为了提高测量精度,必须进行畸变校正。根据畸变光学原理,利用B
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院研究生院,中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所
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在大视场光电测量系统中,由于光学系统畸变的影响使得目标在线阵CCD上的成像偏离了理论成像点,导致系统产生测量误差,为了提高测量精度,必须进行畸变校正。根据畸变光学原理,利用BP神经网络对非线性畸变进行良好的逼近,通过对由畸变测量装置获得的数据进行训练建立网络模型,从而建立整个视场畸变校正的数学模型。实验结果表明,当目标物高为200.115mm时,利用BP神经网络方法,可将畸变误差从校正前的-2.080mm提高到校正后的-0.104mm,使得整体检测精度从1.039%提高到0.052%。
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