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为了能够及时准确地进行电力系统短负荷的预测,采用了将神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法.首先通过神经网络进行负荷预测,然后将自适应模糊控制用于预测结果在线修正中.通过实验,证明了该方法的可行性.
神经网络自适应模糊控制在电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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为了能够及时准确地进行电力系统短负荷的预测,采用了将神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法.首先通过神经网络进行负荷预测,然后将自适应模糊控制用于预测结果在线修
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【出 处】
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机电产品开发与创新
【发表日期】
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2001年3期
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