【摘 要】
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为了解决机场低空超短波通信中障碍物的遮挡问题,在机场塔台和停机坪的飞机之间加装一个转发装置,通过改变电磁波的传播方向来实现超视距的传播,达到检验塔台电台与机载电台通话的目的。在转发装置设计过程中,采用双通道收发和半双工的方式,避免电台信号的相互干扰,采用提取中频信号进行检波并作为收发触发信号,来提高系统工作的稳定性,通过电平转换和电压比较判决来提高系统工作的可靠性。通过Proteus软件建立电路级仿真模型,按照系统工作流程分4个状态对电路的工作过程进行仿真,结果显示转换电路符合要求。通过转发装置的设计,为
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为了解决机场低空超短波通信中障碍物的遮挡问题,在机场塔台和停机坪的飞机之间加装一个转发装置,通过改变电磁波的传播方向来实现超视距的传播,达到检验塔台电台与机载电台通话的目的。在转发装置设计过程中,采用双通道收发和半双工的方式,避免电台信号的相互干扰,采用提取中频信号进行检波并作为收发触发信号,来提高系统工作的稳定性,通过电平转换和电压比较判决来提高系统工作的可靠性。通过Proteus软件建立电路级仿真模型,按照系统工作流程分4个状态对电路的工作过程进行仿真,结果显示转换电路符合要求。通过转发装置的设计,为
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为应对智能电网规模不断扩大带来的故障信号监控与预警压力,设计了一种基于数据分析的电网故障信号预警系统。系统总体上基于Hadoop大数据框架设计而成,具体包括人机交互模块、监控模块、故障诊断模块和数据显示模块;在监控预警算法上构建了卷积神经网络模型,确定故障类别的层次,并基于熵值法区分最终的故障属性特征。测试结果显示,该系统的故障信号电流、电压测试过程均不存在异常波动,数值采样方差值能够被控制在0.01以内。
高速通信系统对通信系统的高速化与实时化要求不断提高,促使具备软硬件优势的嵌入式系统在通信领域深入发展与应用。为了满足高速通信系统的功能需求,设计了一种嵌入式高速通信系统,并构建了一种多处理器系统架构。主通信处理器选用了高性能的T2080处理器,并融合互联了多种异构网络,实现了协议与网络在不同总线间的转换与交换。系统采用MPC8548管理和维护网络交换过程,基于嵌入式Linux操作系统设计并实现了一种通信系统的高速接口。
针对传统无线通信网络安全漏洞监测系统监测精度较低、耗时长等问题,提出基于机器学习的无线通信网络安全漏洞智能监测系统。在监测系统硬件设计中,根据无线通信网络总体架构,以及无线通信网络数据特征,将其划分为漏洞数据采集模块、漏洞数据扫描模块及网络安全漏洞智能监测模块。在漏洞数据采集模块中,利用无线数据采集器在漏洞数据库中采集漏洞数据,并根据漏洞数据的属性,在漏洞扫描器中接入XSS漏洞检测插件,对无线通信网络漏洞进行扫描;在进行无线通信网络漏洞数据信号追踪时,监测漏洞数据的系统会话操作。软件部分引入机器学习智能算
文中针对数字化核电厂软控制操作任务的特点展开分析,研究了由于人员误操作导致动作被纠正重复执行下的数字化主控制室任务执行模型。任务基本执行流程包括选择规程、选择屏幕、选择控件、执行操作,并在该模型下考虑操纵员由于任务执行失败重新纠正的过程。针对该模型下的操纵员任务负荷进行仿真分析,得到了影响主控制室安全的重要动作。其中检查记录类操作变化最为敏感,在人因失误增大到基础失误概率的50倍时,其任务负荷期望也增大了一倍。重要度最大的是视觉定位类动作,但随着人因失误概率的增加,其重要度在下降,而视觉检查类及相关诊断类
针对最大程度地减少转发器的总能耗问题,将NACK设备关联和转发器传输功率的联合优化公式转化为混合整数编程问题。针对该问题提出了一种有效的算法,以找到良好的关联模式和传输功率。仿真结果表明,采用D2D通信可以大大降低基站的组播流量负荷。而且与具有一定数量的转发器的同类设备相比,该转发方案大大降低了转发器的总能耗。
针对现有运动训练辅助决策系统智能性差、综合精度低的问题,文中基于神经网络技术设计了一套实时运动辅助决策系统。为解决常用训练数据冗余多、鲁棒性较弱的问题,通过使用OpenPose建立了人体数据实时检测与记录模块,用于实现基于视觉相机的运动姿势采集。为了对人体运动状态数据进行准确分析,采用卷积神经网络建立通用的优化模型,并对网络模型各个部分进行重新设计,实现了人体运动姿势分析识别系统。通过对实验数据的统计与分析表明,文中所提的改进系统具有训练收敛快、动作姿势识别精度高的特点,能够提供更加精准的运动辅助决策。
使用基于人机通信接口PCI自动化控制系统,以计算机为依托设计的自动化控制系统缺少故障自动化判断,导致自动化故障检测精准度较低,为了避免该问题,提出了基于跟踪优化的电力设备自动化调控系统设计。在LabWindows环境中设计总体结构,使用由数字信号处理器和AT89C558单片机组成的控制器,避免控制器误动作产生。根据馈线自动化控制接线方式,设计三次重合闸程序流程,构建网络描述矩阵、故障信息矩阵和故障判断矩阵,由此完成自动化调控。由实验结果可知,该系统自动化故障检测精准度较高,为保障电力设备可靠运行提供设备支
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为了提高考试评价和预测的科学性,根据多元线性回归模型实现考试成绩的量化,创建考试成绩评价和预测的回归模型。以英语考试为例,汇总学生第一学期考试成绩与结业考试成绩,创建成绩分组数据。并且创建多元线性回归模型,得到期末卷面成绩、分班成绩、高考成绩、英语平时成绩、四级考试成绩的线性关系。创建多元线性回归模型并对模型进行测验,仿真测试结果验证,预测成绩可靠合理。
石油行业的无害化废气处理是当前的重点问题,基于生物降解的废气处理研究是解决该问题的主要方法。目前,生物降解废气处理装置仍停留在实验室研究阶段,难以形成规模化工业产业。文中基于传感网络,设计了一套生物降解石油废气处理系统。该系统针对大规模反应装置状态观测难度大、时效性低的问题,基于传感网络搭载气体与微粒传感器建立起数据处理中心站,实现了对处理装置的实时监控。为解决生物降解的高稳定要求,建立了BTF-PCO联合反应器。通过级联多级反应容器,提高了系统的鲁棒性。实验结果表明,传感网络的响应实时性高,对主要VOC