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BP神经网络模型在香菇中SO2含量分析中的应用
BP神经网络模型在香菇中SO2含量分析中的应用
来源 :浙江农业学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dk0623
【摘 要】
:
以‘庆元9015’香菇作为研究埘象,以香菇样品的生长天数(d)和样品中总SO3^2-含量、鲜香菇样品的SO2含量和采摘期的出菇时间(d)为输入层参数,以干香菇中SO2含量为输出层参数,建立三层
【作 者】
:
王伟
张玉
吴应淼
徐丽红
王建清
【机 构】
:
浙江省农业科学院农产品质量标准研究所,浙江省庆元县食用菌科学技术研究中心
【出 处】
:
浙江农业学报
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
人工神经网络
香菇
二氧化硫
artificial neural networks
mushroom
SO2
【基金项目】
:
基金项目:浙江省面上项口(2009C32093),浙江省科技厅重人科技专项重点项目(2009C12052),浙江省农业科学院五点实验室前瞻性项目.
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以‘庆元9015’香菇作为研究埘象,以香菇样品的生长天数(d)和样品中总SO3^2-含量、鲜香菇样品的SO2含量和采摘期的出菇时间(d)为输入层参数,以干香菇中SO2含量为输出层参数,建立三层BP神经网络模型,经过356次训练后模型收敛,模型具有满意的预测能力。
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