【摘 要】
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为防止电晕放电带来的危害,需要对高压设备进行放电检测,采用日盲紫外成像法并利用开源计算机视觉库(OpenCV)对紫外图像量化分析,提取放电区域的量化参数,达到能量化分析放电量的目的。系统采用一种新的结构,利用单通道双谱紫外放电检测系统,其结构简单且成本较低;利用OpenCV相关函数,将紫外放电图像灰度化、二值化处理;采用一种自适应中值滤波(AMF-PDE)算法对放电图像进行滤波,提取了放电区域面积
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为防止电晕放电带来的危害,需要对高压设备进行放电检测,采用日盲紫外成像法并利用开源计算机视觉库(OpenCV)对紫外图像量化分析,提取放电区域的量化参数,达到能量化分析放电量的目的。系统采用一种新的结构,利用单通道双谱紫外放电检测系统,其结构简单且成本较低;利用OpenCV相关函数,将紫外放电图像灰度化、二值化处理;采用一种自适应中值滤波(AMF-PDE)算法对放电图像进行滤波,提取了放电区域面积、周长等量化参数。最后进行对比实验,验证了放电量与光斑面积的正相关关系;同时,实验结果表明,观测距离与放
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为了实现对骨架油封内径尺寸的检测,判断油封质量,对基于机器视觉的骨架油封图像处理方法进行了研究。使用机器视觉系统实现了对图像的采集;使用MATLAB软件对骨架油封图像进行图像预处理、图像分割、边缘检测及尺寸特征提取等方面的研究;将检测出的骨架油封内径尺寸与标准尺寸对比,判断骨架油封是否合格。实验结果表明:经过图像预处理及阈值分割后的图像轮廓边缘清晰;Canny边缘检测算法检测出的边缘线连续且无过多
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在经历1542天的漫漫太空之旅后,日本小行星探测器隼鸟2号终于在2月22日首次短暂登陆距离地球约3.4亿公里的小行星"龙宫",完成预定任务。人们期待它能在2020年年底将小行星样本带回地球,帮助解答太阳系形成和生命起源等谜题。隼鸟2号由日本宇宙航空研究开发机构等单位合作研发,重约600千克,搭载
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针对车载摄像头之间位置固定不变和图像特征不明显的特点,提出使用连续关键帧获取特征匹配对,并结合改进的误匹配对剔除方法,在线求解车载视频间映射参数的算法。首先使用ORB算法累积提取图像间的特征匹配对,其次进行关键帧的筛选,然后将提取的匹配对进行粗筛选,最后利用改进的随机采样一致算法(RANSAC)细筛选,并求解出最优映射参数。通过车载图像拼接实验证明,该算法对低分辨率摄像头,在特征不明显的路面场景下