【摘 要】
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为了实现对人体运动参数准确跟踪识别,提出基于激光传感器的人体参数化运动学模型。采用激光传感器进行人体运动参数检测,结合激光传感信息融合方法建立人体参数化运动学特征检测的阵列分布模型,通过模糊信息融合方法提取人体参数的关键特征量,根据高维矩阵特征分解方法建立人体参数化运动学激光传感数据特征分解模型,在邻近点中进行人体参数化运动学传感信息融合,结合局部重建和权重分析方法,建立人体运动参数估计模型,对采样的激光传感大数据进行人体动作识别,插入人体采样点,通过识别人体动作的关键特征点,实现人体参数化运动学模型构建
【基金项目】
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河南省科技厅项目(No.202400410171)。
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为了实现对人体运动参数准确跟踪识别,提出基于激光传感器的人体参数化运动学模型。采用激光传感器进行人体运动参数检测,结合激光传感信息融合方法建立人体参数化运动学特征检测的阵列分布模型,通过模糊信息融合方法提取人体参数的关键特征量,根据高维矩阵特征分解方法建立人体参数化运动学激光传感数据特征分解模型,在邻近点中进行人体参数化运动学传感信息融合,结合局部重建和权重分析方法,建立人体运动参数估计模型,对采样的激光传感大数据进行人体动作识别,插入人体采样点,通过识别人体动作的关键特征点,实现人体参数化运动学模型构建
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