【摘 要】
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针对通信系统中通信信号线性混叠问题,提出2种基于奇异值分解的盲源提取算法.在有噪声的环境中,方法1先利用鲸鱼优化算法和主分量分析实现盲信号的逐一提取,对所提取信号逐一进行基于奇异值分解的去噪处理,得到更为纯净的信号;方法2先对观测信号进行奇异值分解去除噪声分量,再利用鲸鱼算法和主分量分析实现对盲信号的逐一提取.经过计算机仿真实验,验证了2种算法的可行性,能在有噪环境实现线性混叠信号提取和分离,并实现分离信号的去噪.结果表明,方法2比方法1更为有效,具有一定的实际应用意义.
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033
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针对通信系统中通信信号线性混叠问题,提出2种基于奇异值分解的盲源提取算法.在有噪声的环境中,方法1先利用鲸鱼优化算法和主分量分析实现盲信号的逐一提取,对所提取信号逐一进行基于奇异值分解的去噪处理,得到更为纯净的信号;方法2先对观测信号进行奇异值分解去除噪声分量,再利用鲸鱼算法和主分量分析实现对盲信号的逐一提取.经过计算机仿真实验,验证了2种算法的可行性,能在有噪环境实现线性混叠信号提取和分离,并实现分离信号的去噪.结果表明,方法2比方法1更为有效,具有一定的实际应用意义.
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