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文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,可以生成最优贝叶斯分类器及最优属性集合,提高分类精度.
一种改进的朴素贝叶斯分类器在文本分类中的应用研究
【摘 要】
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文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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北京工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60773112）.
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