【摘 要】
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设计了一种数据位长可变的基于MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）结构的通用人工神经网络并行处理器APP（ANN＇s Parallel Processor）,具有8位、16位、32位等三种数据位模式
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设计了一种数据位长可变的基于MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）结构的通用人工神经网络并行处理器APP（ANN＇s Parallel Processor）,具有8位、16位、32位等三种数据位模式.优化了处理器的关键运算部件和内部数据通路,并且定制了类RISC指令集,能够通过编程来实现多种ANN算法.APP处理器基于0.25μm的CMOS工艺设计,使用Cadence公司工具对其进行综合,并与其它的神经网络实现手段进行比较.实验结果表明,该处理器具有较好的通用性和
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