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进化算法是求解多目标优化问题（MOP）重要而有效的方法。为加快收敛速度，提高收敛精度，在已有算法（NSGA-Ⅱ）的基础上，引进小生境思想，提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计算测试，结果表明：上述改进不仅具有较高的计算效率，而且能够得到分布更为合理的解，且能保持解的多样性分布。
基于排挤机制改进的多目标进化算法
【摘 要】
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进化算法是求解多目标优化问题（MOP）重要而有效的方法。为加快收敛速度，提高收敛精度，在已有算法（NSGA-Ⅱ）的基础上，引进小生境思想，提出了更为合理的排挤机制。通过典型应用函数的计
【机 构】
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国防科技大学航天与材料工程学院
【出 处】
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国防科技大学学报
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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国家863基金资助项目（2005AA756050）
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