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针对传统检测器和最佳检测器在多用户检测中存在的缺点，利用克隆选择算法和Hopfield神经网络在解决优化问题的优势，提出了一种基于改进的克隆选择算法和神经网络的准最佳多用户检测器并用计算机进行仿真．仿真结果证明了该多用户检测器有良好的抗多址干扰和抗“远近效应’’的能力，并有计算复杂度低和易于实时实现的优点．