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压缩感知可由少量观测重构K-稀疏信号．本文提出的极大熵方法克服了压缩感知中lp（0〈p〈1）最优化问题的非光滑性．极大熵方法构造一条同伦曲线以获得全局最优稀疏解．数值实验表明极大熵方法的信号重构性能优于l1最优化和AST算法．
压缩感知中非凸优化的极大熵方法
【摘 要】
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压缩感知可由少量观测重构K-稀疏信号．本文提出的极大熵方法克服了压缩感知中lp（0〈p〈1）最优化问题的非光滑性．极大熵方法构造一条同伦曲线以获得全局最优稀疏解．数值实验表明极
【机 构】
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南京邮电大学电子科学与工程学院,南京工业大学理学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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The Major State Basic Research Development Program （2011CB302903）, the China Po-stdoctoral Science Foundation （20100481167）, the National Natural Science Foundation of China （60971129）,the Natural Sci
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