【摘 要】
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为了对金属拉深件成型时裂纹所产生的非平稳信号进行处理，最终提取到声发射信号的特征参数，从而进行金属制件的状态识别，首先，以Matlab数据处理软件为工具，采用小波包分析对金属板
【基金项目】
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科技型中小企业创新基金资助项目(编号:09C26213201011)
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为了对金属拉深件成型时裂纹所产生的非平稳信号进行处理，最终提取到声发射信号的特征参数，从而进行金属制件的状态识别，首先，以Matlab数据处理软件为工具，采用小波包分析对金属板料拉深成型实验中采集到的声发射信号进行多维正交分解；然后，对信号进行平滑、消除趋势项、差分处理得到平稳信号，剔除了噪声信号带来的影响；最后，采用时序分析建立各分解信号的自回归模型以提取声发射信号的特征参数，以此进行制件的状态识别，并通过实验加以验证。研究结果表明，通过此方法将金属拉深制件成型时裂纹的非平稳信号转换为平稳信号，再经时序
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