大数据时代计算机网络安全及防范的策略分析

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  摘要:汇集了大量数据的计算机面临着网络安全隐患,具体包括个人信息的泄漏,企业网络平台信息的泄漏等。除此之外,计算机网络安全还存在着网民财产安全问题。比如网络欺骗,这些都在一定程度上威胁着计算机网络安全和网民的人身财产安全。
  关键词:大数据时代;计算机,网络安全及防范;策略分析
  引言
  随着信息技术的不断发展,系统的规模和集成度越来越高,对于计算机网络技术的要求也提出了更高的挑战。不仅需要做好计算机网络优化,提供网络宽带效率,而且还需要提高网络通信的安全性和可靠性。但是随着信息技术的发展,尤其是人工智能技术的出现,为这个问题提供了可靠的解决方案。通过相应技术应用到计算机网络防护过程当中,能够更好地对重要数据进行加密和设置权限,能够有效地减少非法访问。而且这种保护是特异性保护,一般的攻击手段很难发挥作用,进而有效地保护了内部网络的安全性。
  1大数据时代下计算机网络安全面临的挑战
  1.1计算机操作不熟练引发的安全隐患
  计算机操作不熟练也会引发安全隐患。比如用户在操作计算机过程中,不小心的操作失误或者有意为之的恶意攻击等都会导致计算机网络安全隐患问题的出现,这不仅会威胁到网络安全,还会给人们的生活带来消极影响。调查显示,大部分网民的素养较低,没有树立正确的网络安全意识,忽视计算机操作的失误导致自身信息泄露的严重性。因此,计算机操作不熟练引发的安全隐患是计算机网络安全隐患问题出现的最重要的原因之一,各用户应引起重视,更好的使用计算机,保护计算机网络安全。
  1.2钓鱼网站带来的冲击较大
  结合当前我国计算机网络安全管控领域中对大数据技术的应用分析,只是为建立信息传输体系而未明确安全要求,只有较少数的主体网络是以以太网传输方式为主。简单来说,就是在信息数据传输阶段,每次所发出的传输信号,会由信息自主对接,并对信息数据重新组合。而一旦传输信号受影响,所接收与调整的信息数据不具备安全性与完整性,依然使计算机网络面临安全问题。此外,不法分子也会在此阶段肆意攻击计算机网络系统,窃取计算机网络系统中各项信息数据,无法保证计算机网络系统信息数据机密性。
  1.3数据信息泄露问题
  虽然大数据时代的到来使得各行各业的工作和人们的日常生活都具有极大便利,但从另一个角度来看,海量的数据都存储于大数据系统中,这也导致信息泄露的风险显著提升。以医疗系统的病案管理模块为例,该系统模块通过应用大数据技术,实现了对数据的挖掘和分析,使得医疗管理机构和医院决策层能够利用这些数据进行医疗资源的合理配置,但这也引起了很多不法分子的关注,一旦该系统遭受攻击,就可能会导致病例数据的大规模泄漏。
  2大数据时代计算机网络信息安全的防护措施
  2.1加快先进技术的应用
  在大数据时代,外部对计算机网络信息的可能攻击手段更多,攻击方式也更为隐蔽,传统的信息安全防御措施已经难以有效应对。为此,需要利用大数据技术中的算法和架构等方面的优势,在保证数据信息价值不受影响的前提下,对相关数据进行精简,并采取相应技术对各类数据进行关联,对异常行为进行有效的监控。以大数据环境下的医疗系统的病案信息存储为例,其主要通过以下三个步骤实现对网络信息的安全管理:第一步,采用分布式云存儲技术,将相关的数据信息存储于本地服务器,并同步存储于云端服务器,对这些数据进行脱敏处理;第二步,采取多种加密方式,对相关数据信息进行加密,并确保密钥和加密数据处于分别储存的状态;第三步,建立数据信息的多重备份容错机制,对于数据信息的传输方面而言,首先,对相应的数据信息进行动态监控,其次,建立数据信息的规范化标准,确保数据信息可以进行统一化的分析处理,避免人为因素造成数据信息的错误,而对于数据信息的访问,则在设置秘钥的基础上,对访问用户进行分级,不同级别的用户账户对应着不同的权限等级,且拥有不同的秘钥,同时,对访问用户进行身份认证,确保用户不出现非法操作行为,除此之外,还要建立对用户行为的追溯机制,确保出现问题后及时进行责任追查。
  2.2加大计算机网络安全的监管力度
  目前互联网行业取得了飞速的发展,这在一定程度上提高了数据信息的可靠性。所以,企业为了提高自身的经济收入,开始致力于计算机网络技术的研发。但是调查发现,大多数企业在研发过程中忽视了大数据时代计算机网络安全问题,不利于计算机更好的发展,为了更好解决此类现象,应引起重视,加大计算机网络安全的监管力度,严格管控、约束相关部门和人员。此外,企业引进外部专业公司,定期安排专业人员去检测网络运行情况。通过这种监管方法来增强大数据时代计算机网络的安全性。
  2.3加强计算机防火墙和安全系统的检测与运用
  在大数据时代背景下,加强计算机防火墙和安全系统的检测与运用,有利于更好保护用户的信息安全。开启防火墙或者安全监测系统是更好保护计算机网络安全的重要措施。防火墙具有将数据信息管理系统划分为内部数据信息管理系统和外部数据信息管理系统的功能,而且,内部数据信息管理系统的安全度远高于外部数据信息管理系统。所以,用户可以将重要的信息存储在内部数据信息管理系统。从而更好保护自身信息安全。除此之外,防火墙可以检测内部与外部的数据信息管理系统,及时消灭系统中存在的安全隐患,不给黑客或病毒以可乘之机。因此,在大数据时代背景下,加强计算机防火墙和安全系统的检测与运用至关重要,可以更好地避免非法侵入,保护计算机网络安全运行。
  2.4提高管理人员的安全意识
  不仅需要从技术的角度来做好网络防护工作,另外还需要从管理的角度来提高网络防护的质量和效率。一方面需要提高安全防护意识。在日常使用计算机过程当中,要注重对于自己隐私和相关数据的保护,对于不同级别的数据可以设置不同程度的密码,从而保障相关数据的安全性;另外还需要根据需要不断针对网络系统进行升级,例如经常对于计算机网络进行杀毒或者升级系统,这样保障计算机防护系统始终处于工作状态,能够抵御最新的病毒,从而减少病毒的攻击和危害。另外一方面,需要对于重点区域进行保护,一些电脑不允许进行读写操作,而且不得私自使用U盘或者硬盘来读取数据,减少木马病毒通过U盘等介质进行数据窃取。此外可以将关键数据进行本地储存,与公共网络隔离,这样就有效地降低了数据被窃取的可能性,有效地保护了数据的安全性。
  结束语
  总而言之,大数据时代的计算机网络信息安全,是一项综合性较强的工作,涉及各方面的内容,以及大量的细节,任何环节的改变,都会直接影响着计算机网络信息安全水平。对此,必须结合实际情况,认真分析计算机网络信息安全中所面临的风险因素和问题,并根据这些因素和问题,选择针对性的网络信息安全防范措施,避免信息泄露问题的发生,从而确保计算机网络信息安全工作水平不断提高。
  参考文献
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