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提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法.首先对各种电能质量信号进行时域和幅值分析,将在幅值上有显著特征的短期电能质量扰动信号识别出来;再对其余的信号进行小波变换,提取与信号频域相关的特征量来表征不同电能质量信号.将这些特征量作为神经网络（ANN）的输入可以实现电能质量的辨识.计算结果表明了该方法的有效性和准确性.