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金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定.近年来,深度学习(Deep ......
传统巴甫洛夫联想记忆实现的学习和遗忘功能,分别对应于经典条件反射中的强化和消退定律。实际上,经典条件反射除了强化和消退定律外......
红外光谱能从分子水平反映物质化学组成与性质的信息,与多元分析方法结合形成红外光谱分析技术。鉴于它具备即时测定物质种类和多......
本文提出了一种基于Franklin函数系的数字曲线多边形逼近算法。对原始数字曲线在Franklin函数系下进行正交分解,选取少量较大的......
1 研究目的:针对地理国情地表覆盖分类标准,提出满足四川成都平原测区地理国情项目精度需求的地表覆盖内业分类与识别方法,具有一......
会议
在对集成电路(IC)真实缺陷进行分类与识别时,lC缺陷图像分割是非常重要的一步。本文提出一种缺陷彩色图像分割的新方法,该方法首先采......
该文介绍了利用子波变换的多尺度、多分辨特性,对图象进行分割和边缘提取,进而达到分类与识别。其中对信号某一尺度的的子波逼近系统......
为了提高激光图像分类效果,针对激光图像大规模特点,设计了基于大数据分析技术的激光图像分类与识别方法。首先确定激光图像的粗糙......
将光电跟踪测量设备与数据处理中心通过UDP网络协议连接组成一个分布式测控网络,采用多线程技术,在VC环境下编制应用程序,这种法能......
全球化时代,流动是最大的特点.大量的物品在全世界流通,通过RFID与条码实现迅速快捷的分类与识别.......
为进一步落实市领导关于“开展古树名木体检”的指示批示精神,3月11日,首都绿化委员会办公室组织开展了全市古树名木体检培训。古......
针对无人机飞行时噪声产生的机理,分别选取基于经验模态分解(EMD)的能量比以及梅尔频率倒谱系数(MFCC)的特征提取算法实现无人机声......
提出一种基于瞬时无功功率理论和小波变换相结合对电能质量进行检测辨识的方法。首先利用瞬时无功功率理论对各种电能质量信号进行......
采用线性预测方法对信号进行边界延拓,改进EMD方法,应用EMD(经验模态分解)对战场声信号进行分解,对分解得到的有限个IMF(本征模态函数)进......
生物组织质谱成像技术不仅能够展示组织的生物分子信息,而且能直观地显示分子空间分布,是当今生物质谱的研究热点。如何对生物组织......
随着公共交通、银行和大型集会活动等安全敏感场合对智能监控和公共安全需求的提升,通过远距离和视频监控中进行身份判断的课题引......
炉膛火焰燃烧状态监测的关键技术之一是炉膛火焰图像的分类和识别。由于炉膛火焰燃烧过程的复杂性,使得准确反映炉膛火焰燃烧状态......
提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法.首先对各种电能质量信号进行时域和幅值分析,将......
生物特征识别技术是一种利用人的生理或行为特征进行身份识别的技术。随着机场、车站、银行等安全敏感场合对大范围视觉监控系统的......
为了提高红外热波无损检测的定量识别精度,提出一种改进神经网络的红外热波无损检测方法。该方法将最佳检测时间、最佳温差等因素......
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深度学习一直是机器学习和人工智能研究的热门主题,特别是将深度学习这一深层网络学习算法和遥感影像分类与识别联合起来,使得传统......
<正>上世纪七八十年代,美国科学家提出了一个称为"多传感信息融合"(Multisensor information fusion)或"多源信息融合"(Multi-sour......
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伴随着时代的进步与社会的发展,环保观念越来越深入人心。而在此背景下,生态旅游作为一项能够减少对大自然造成不利影响,以感受自然、......