【摘 要】
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跳频信号参数估计是跳频通信侦查的重要环节,针对低信噪比环境下参数估计结果差、高精度算法的复杂度过高难以实际应用的问题,提出一种短时傅里叶变换和带通滤波相结合的低复
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跳频信号参数估计是跳频通信侦查的重要环节,针对低信噪比环境下参数估计结果差、高精度算法的复杂度过高难以实际应用的问题,提出一种短时傅里叶变换和带通滤波相结合的低复杂度算法。先依据短时傅里叶变换结果的最大值曲线估计跳周期参数,然后用以跳周期估计值为通带中心的带通滤波器对最大值曲线进行修正,并用修正后曲线估计跳时刻、载频频率,从而完成了跳频信号参数估计。仿真结果表明:低复杂度优化算法在低信噪比环境下能有效估计出跳频信号参数。
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