【摘 要】
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针对双馈感应风力发电机的矢量控制,利用滑模观测器(SMO)对电机参数的不确定性具有较强鲁棒性的特点,提出一种基于改进SMO的矢量控制策略。该方法使用连续饱和函数,以Sigmoid
【机 构】
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新疆大学,可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题(2017D04021)
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针对双馈感应风力发电机的矢量控制,利用滑模观测器(SMO)对电机参数的不确定性具有较强鲁棒性的特点,提出一种基于改进SMO的矢量控制策略。该方法使用连续饱和函数,以Sigmoid函数代替Signum函数,以减少反电动势估计中的抖振;同时用自适应陷波滤波器代替传统SMO中的低通滤波器,自适应地补偿估计电动势中的谐波,消除相应的位置估计误差。通过2 MW双馈风力发电仿真系统与11 kW实验平台进行验证,结果表明:所提方法不仅能有效抑制系统抖振与谐波,而且能提高转子位置与转速动态跟踪精度,保证观测器鲁棒性。
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