基于广义Tellegen定理的混合量测状态估计

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建立常数化的Jacobian矩阵是提高状态估计速度重要途径之一,此文提出了一种基于广义特勒根定理的混合量测状态估计方法,在等效电流变换方法基础上利用广义特勒根定理建立了可不忽略次要因素的常数化的Jacobian矩阵,解决了现有状态估计方法中建立常数化的Jacobian矩阵带来的数值稳定性问题,使得算法具有理想的收敛性,对各种分布量测均具有较强的兼容性,并具有计算速度较快、充分利用WAMS和SCADA系统测量数据、收敛性好的优点。通过IEEE-30节点系统对方法进行了验证,算例结果充分证明了该方法的有效性。
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