城市天然气短期负荷预测研究

来源 :天然气工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sbsb5503564

【摘要】

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通过对城市天然气负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种将自组织特征映射(SOFM)网络和多层感知器(MLP)网络相混合,建立城市天然气短期负荷预测模型的方法.为使预测值不受

【作者】

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刘涵刘丁郑岗梁炎明

【机构】

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西安理工大学自动化与信息工程学院

【出处】

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天然气工业

【发表日期】

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2005年7期

【关键词】

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城市天然气预测研究短期负荷预测模型自组织特征映射网络预测多层感知器变化规律数据变换 SOFM 研究结果预测精度商业运行预测方法年变化预测

【基金项目】

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西安理工大学校科研和教改项目

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通过对城市天然气负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种将自组织特征映射(SOFM)网络和多层感知器(MLP)网络相混合,建立城市天然气短期负荷预测模型的方法.为使预测值不受负荷逐年变化这一趋势的影响,把负荷数据变换为特征、均值和方差的形式,利用SOFM网络预测负荷的特征,然后利用MLP网络预测负荷的日均值和方差.研究结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时基于这种预测方法的软件包(NGPSLF)也已经成功投入商业运行,取得了满意的效果.

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