【摘 要】
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通过对城市天然气负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种将自组织特征映射(SOFM)网络和多层感知器(MLP)网络相混合,建立城市天然气短期负荷预测模型的方法.为使预测值不受
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通过对城市天然气负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种将自组织特征映射(SOFM)网络和多层感知器(MLP)网络相混合,建立城市天然气短期负荷预测模型的方法.为使预测值不受负荷逐年变化这一趋势的影响,把负荷数据变换为特征、均值和方差的形式,利用SOFM网络预测负荷的特征,然后利用MLP网络预测负荷的日均值和方差.研究结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时基于这种预测方法的软件包(NGPSLF)也已经成功投入商业运行,取得了满意的效果.
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