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[摘 要]建材的优劣将会直接影响到施工质量，做好建材的质量工作是建筑行业所要面对的重要问题。为了使工程质量得到保证，在具体施工中使用优质建材，建材检测得到建筑企业的高度关注。对于上面这些问题和建材检测中出现的误差，以及误差数据的处理情况，本文进行了重点研究和探讨。
[关键词]建材检测；误差；数据处理
中图分类号：TU502 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）21-0213-01
在进行工程施工时，为了确保工程质量，进行建材检测是一项不可忽视的工作。通过检测，能够全面把握工材料性能，掌握其质量情况，为更好运用建材进行工程建设奠定基础。但需要注意的是，为了全面掌握检测质量情况，在检测时必须具有严谨的作风和工作态度，做好对误差和数据的处理工作，促进检测结果准确性的提高。
一、建材检测中的误差分析
1、系统误差
系统误差指的是因为在检验建筑材料时采用的实验方法不科学或者是做试验的硬件条件达不到要求而造成的误差。一般情况下系统误差我们可以发现它的规律，即对获得的测量数据进行观察，发现存在系统误差后，就可以凭借规律寻找原因。通常可以经过改进试验方法，定期对仪表设备进行维护和保养，可以在一定程度上减少建材检测过程中的误差。而那些因为硬件条件的限制，没有办法去掉的系统误差，可以引入修正值来对获得的建材检测数据进行修正。从数据获得的结果上来看误差，常见的系统误差分为固定误差和变化误差两种，固定误差指的是在试验中获得的测量数据一直存在一个大小不变的固定数字偏差，比如在测量时的零点漂移，就有可能导致这种固定的系统误差。
2、过失误差
建材检测过程中的过失误差说的是因为检验工作者因为马虎大意，而造成的没必要的误差。比如看错仪表刻度，记录检测结果时出错等等。这种误差的数值特别巨大，让建材检测结果和事实明显不符，一定要从测量结果中删除。通常的时候，可以凭借经验来删除那些过失误差，可是这种方法带着很大的主观因素，最好的办法是应用偶然误差的正态分布理论，选取一个比较合适的鉴别值来跟所有的测定值进行比较，按照正态分布规律，绝对值越大的误差出现的概率越低，而且其数值不会超过某一范围。
3、偶然误差
由于大量的、未被控制或因控制代价太大而不加控制的微小因素影响，使量测值在最后一位数字上总存在差异，由此引起的误差叫偶然误差。引起偶然误差的原因有偶然因素对量测仪表的影响如电源电压不稳、仪表内部摩擦间隙等的不规则变化、测试人员对仪表末位数的估计得不准确以及周围环境条件的干扰等等。偶然误差带有随机性质，无法从试验方法上加以防止，它们服从正态分布的统计规律，因此又称随机误差。在量测数据中剔除了过失误差并尽可能地消除和修正了系统误差之后，剩下的主要是偶然误差，量测误差分析就是对偶然误差的大小进行估计以便确定测定值的误差。
二、建材检测过程中的数据处理
1、数据处理的三个参数。在进行检测的时候，误差和测定值属于随机变量，为了对数据进行有效的处理，提高检测结果的准确性，必须把握以下三个参数。第一、算术平均值。平均值体现样本数据的基本情况，是样本数据的外观表现，也反应随机变量的均值。通常来说，误差有正与负之分，通过均值进行处理之后，能够减少数据的误差，使得这些数据与实际值更为贴近，提高检测结果的准确性。第二、标准误差。在检测过程中，通过引入标准误差的概念，有利于计算测定出的测量值，可以体现分布状态与数据间的相对距离。对于数据系统里面的所有数据，不能将计算出的均值作为唯一的判断，还需要分析算术平均值的分散与偏差情况，并得出测量值的标准差。通过标准差，能够更加全面的判断数据情况。例如，标准差越大，表明数据分布比较离散，如果标准差较小，则表明数据分布比较集中。第三、变异系数。变异系数也是必须重视和认真分析的问题，它的主要作用是衡量偏差程度大小，是标准差和算术平均值的比。在具体分析和处理问题的时候，应该把握好这些数据值之间的关系。当两组数据属于同一性质数据的时候，如果标准差是一样的话，其平均值偏差程度也一样，并且与平均值大小无关，反应的是数据的偏差程度。
2、数据处理的结果评定方式。在工程建设过程中，建材的使用具有不确定性，在施工前是一种情况。但经过加工和施工之后，其几何尺寸与物理特性会发生相应的改变，从而对检测结果造成不同的影响。所以，为了避免误差对检测结果造成的影响，要采取适当的方法，对检测所得数据进行分析和处理，掌握正确的处理方法，提高检测结果的准确性。第一、混凝土立方体强度结果评定。例如，在混凝土立方体强度结果评定的时候，应该选择恰当的评定方式，以提高结果准确性。按照国家规定的试验标准，抗压强度数据值的选择标准是：取三个混凝土立方体试件的算术平均值，在这所得的三个值中，如果一个最值与中间值的差值超过中间值的15%，需要舍去这个最值。如果两个最值与中间值差值都超过中间值的15%，那么该检测数据无效，应该进行重新测量与检测。第二、砂石颗粒结果评定方式。取样本进行两次试验，再取样本算术平均值作为数据检测值，进行筛选试验，如果筛选值与试验检测值之差大于1%，需要重新检测。
三、数据处理的结果评定方式探讨
1、混凝土立方体强度的结果评定方式。依照国家规定的试验标准，取三个混凝土立方体试件的算术平均值作为抗压强度的数据值，若最大值和最小值与中间值之差不能超过15%，就是说如果测试中有两测试值与中间值的差值超15%，则试验无效。
2、砂石颗粒的结果评定方式。依照国家标准要求，取样本进行两次试验，再取样本算数平均值作为数据检测值，然后进行筛选试验，筛选值与试验检测值之差如果大于1%，则需要重新检测。
四、建筑材料检测数据处理系统的构建与应用
在建筑工程中经常使用的数据检测系统由水泥、砂石、钢筋材料、混凝土立方体抗压强度、砂浆立方体抗压强度、回弹法检测混凝土抗压强度、钻心法检测混凝土抗压强度等众多子系统构成，在每个子系统中又由原始检测数据录入窗口、数据集中处理系统、检测结果输出窗口、数据库、查询系统等组成。目前科学技术的发展速度很快，不断出现新型技术手段，国家规范和标准也在不断地更新，所以建筑材料检测数据系统也要对一些内容进行相应的改进。建筑材料检测数据处理系统的不断更新与开发，能够大幅度提高检测人员的工作效率，使检测人员不再进行复杂的运算、查表、对比等工作，新型检测系统出具检测报告的格式和内容更加规范化与合理化，这些信息更加有利于实现网上傳输，更加方便工程质量监督部门和监理部门对工程建设项目的管理与监督。
结束语
在进行建材检测的时候，误差与数据处理是不可忽视的一项重要工作。为了提高检测质量，在实际工作中必须严格遵守相关规范要求，严格按照检测程序进行各项操作，减少各个环节出现的误差现象。同时科学分析和判断检测所得数据，确保检测结果的准确性。另外，还要提高检测人员的素质，树立良好的职业道德，避免出现弄虚作假情况。工作人员要严格按照规范流程进行检测，以严谨的态度对待误差与数据处理工作，提高检测结果的准确性，确保建材质量，使各种建材在工程建设中得到更好的运用。
参考文献
[1]时晓艳.建材质量检测技术与质量控制[J].中国新技术新产品，2010（8）.
[2]王桂珍，田强，于瑞峰.建材检测管理中存在的主要问题及对策[J].四川建材，2010（3）.
[关键词]建材检测；误差；数据处理
中图分类号：TU502 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）21-0213-01
在进行工程施工时，为了确保工程质量，进行建材检测是一项不可忽视的工作。通过检测，能够全面把握工材料性能，掌握其质量情况，为更好运用建材进行工程建设奠定基础。但需要注意的是，为了全面掌握检测质量情况，在检测时必须具有严谨的作风和工作态度，做好对误差和数据的处理工作，促进检测结果准确性的提高。
一、建材检测中的误差分析
1、系统误差
系统误差指的是因为在检验建筑材料时采用的实验方法不科学或者是做试验的硬件条件达不到要求而造成的误差。一般情况下系统误差我们可以发现它的规律，即对获得的测量数据进行观察，发现存在系统误差后，就可以凭借规律寻找原因。通常可以经过改进试验方法，定期对仪表设备进行维护和保养，可以在一定程度上减少建材检测过程中的误差。而那些因为硬件条件的限制，没有办法去掉的系统误差，可以引入修正值来对获得的建材检测数据进行修正。从数据获得的结果上来看误差，常见的系统误差分为固定误差和变化误差两种，固定误差指的是在试验中获得的测量数据一直存在一个大小不变的固定数字偏差，比如在测量时的零点漂移，就有可能导致这种固定的系统误差。
2、过失误差
建材检测过程中的过失误差说的是因为检验工作者因为马虎大意，而造成的没必要的误差。比如看错仪表刻度，记录检测结果时出错等等。这种误差的数值特别巨大，让建材检测结果和事实明显不符，一定要从测量结果中删除。通常的时候，可以凭借经验来删除那些过失误差，可是这种方法带着很大的主观因素，最好的办法是应用偶然误差的正态分布理论，选取一个比较合适的鉴别值来跟所有的测定值进行比较，按照正态分布规律，绝对值越大的误差出现的概率越低，而且其数值不会超过某一范围。
3、偶然误差
由于大量的、未被控制或因控制代价太大而不加控制的微小因素影响，使量测值在最后一位数字上总存在差异，由此引起的误差叫偶然误差。引起偶然误差的原因有偶然因素对量测仪表的影响如电源电压不稳、仪表内部摩擦间隙等的不规则变化、测试人员对仪表末位数的估计得不准确以及周围环境条件的干扰等等。偶然误差带有随机性质，无法从试验方法上加以防止，它们服从正态分布的统计规律，因此又称随机误差。在量测数据中剔除了过失误差并尽可能地消除和修正了系统误差之后，剩下的主要是偶然误差，量测误差分析就是对偶然误差的大小进行估计以便确定测定值的误差。
二、建材检测过程中的数据处理
1、数据处理的三个参数。在进行检测的时候，误差和测定值属于随机变量，为了对数据进行有效的处理，提高检测结果的准确性，必须把握以下三个参数。第一、算术平均值。平均值体现样本数据的基本情况，是样本数据的外观表现，也反应随机变量的均值。通常来说，误差有正与负之分，通过均值进行处理之后，能够减少数据的误差，使得这些数据与实际值更为贴近，提高检测结果的准确性。第二、标准误差。在检测过程中，通过引入标准误差的概念，有利于计算测定出的测量值，可以体现分布状态与数据间的相对距离。对于数据系统里面的所有数据，不能将计算出的均值作为唯一的判断，还需要分析算术平均值的分散与偏差情况，并得出测量值的标准差。通过标准差，能够更加全面的判断数据情况。例如，标准差越大，表明数据分布比较离散，如果标准差较小，则表明数据分布比较集中。第三、变异系数。变异系数也是必须重视和认真分析的问题，它的主要作用是衡量偏差程度大小，是标准差和算术平均值的比。在具体分析和处理问题的时候，应该把握好这些数据值之间的关系。当两组数据属于同一性质数据的时候，如果标准差是一样的话，其平均值偏差程度也一样，并且与平均值大小无关，反应的是数据的偏差程度。
2、数据处理的结果评定方式。在工程建设过程中，建材的使用具有不确定性，在施工前是一种情况。但经过加工和施工之后，其几何尺寸与物理特性会发生相应的改变，从而对检测结果造成不同的影响。所以，为了避免误差对检测结果造成的影响，要采取适当的方法，对检测所得数据进行分析和处理，掌握正确的处理方法，提高检测结果的准确性。第一、混凝土立方体强度结果评定。例如，在混凝土立方体强度结果评定的时候，应该选择恰当的评定方式，以提高结果准确性。按照国家规定的试验标准，抗压强度数据值的选择标准是：取三个混凝土立方体试件的算术平均值，在这所得的三个值中，如果一个最值与中间值的差值超过中间值的15%，需要舍去这个最值。如果两个最值与中间值差值都超过中间值的15%，那么该检测数据无效，应该进行重新测量与检测。第二、砂石颗粒结果评定方式。取样本进行两次试验，再取样本算术平均值作为数据检测值，进行筛选试验，如果筛选值与试验检测值之差大于1%，需要重新检测。
三、数据处理的结果评定方式探讨
1、混凝土立方体强度的结果评定方式。依照国家规定的试验标准，取三个混凝土立方体试件的算术平均值作为抗压强度的数据值，若最大值和最小值与中间值之差不能超过15%，就是说如果测试中有两测试值与中间值的差值超15%，则试验无效。
2、砂石颗粒的结果评定方式。依照国家标准要求，取样本进行两次试验，再取样本算数平均值作为数据检测值，然后进行筛选试验，筛选值与试验检测值之差如果大于1%，则需要重新检测。
四、建筑材料检测数据处理系统的构建与应用
在建筑工程中经常使用的数据检测系统由水泥、砂石、钢筋材料、混凝土立方体抗压强度、砂浆立方体抗压强度、回弹法检测混凝土抗压强度、钻心法检测混凝土抗压强度等众多子系统构成，在每个子系统中又由原始检测数据录入窗口、数据集中处理系统、检测结果输出窗口、数据库、查询系统等组成。目前科学技术的发展速度很快，不断出现新型技术手段，国家规范和标准也在不断地更新，所以建筑材料检测数据系统也要对一些内容进行相应的改进。建筑材料检测数据处理系统的不断更新与开发，能够大幅度提高检测人员的工作效率，使检测人员不再进行复杂的运算、查表、对比等工作，新型检测系统出具检测报告的格式和内容更加规范化与合理化，这些信息更加有利于实现网上傳输，更加方便工程质量监督部门和监理部门对工程建设项目的管理与监督。
结束语
在进行建材检测的时候，误差与数据处理是不可忽视的一项重要工作。为了提高检测质量，在实际工作中必须严格遵守相关规范要求，严格按照检测程序进行各项操作，减少各个环节出现的误差现象。同时科学分析和判断检测所得数据，确保检测结果的准确性。另外，还要提高检测人员的素质，树立良好的职业道德，避免出现弄虚作假情况。工作人员要严格按照规范流程进行检测，以严谨的态度对待误差与数据处理工作，提高检测结果的准确性，确保建材质量，使各种建材在工程建设中得到更好的运用。
参考文献
[1]时晓艳.建材质量检测技术与质量控制[J].中国新技术新产品，2010（8）.
[2]王桂珍，田强，于瑞峰.建材检测管理中存在的主要问题及对策[J].四川建材，2010（3）.