【摘 要】
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弥勒苣苔为中国特有的濒危植物,一度被认为灭绝后又被重新发现,引起了学界及公众的广泛关注。种子库是保护珍稀濒危物种的一种有效手段,对物种开展种子保存需要较为深入的了解其种子休眠及萌发特性;但对于弥勒苣苔,现有资料十分有限,本研究系统地探讨了弥勒苣苔种子的休眠状态及萌发习性。在对其种子进行X光透视后,发现其种子的胚发育完全,且基本充满整个种子,因此认为该种子不具有形态休眠。在多个变温及恒温条件下对新鲜
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弥勒苣苔为中国特有的濒危植物,一度被认为灭绝后又被重新发现,引起了学界及公众的广泛关注。种子库是保护珍稀濒危物种的一种有效手段,对物种开展种子保存需要较为深入的了解其种子休眠及萌发特性;但对于弥勒苣苔,现有资料十分有限,本研究系统地探讨了弥勒苣苔种子的休眠状态及萌发习性。在对其种子进行X光透视后,发现其种子的胚发育完全,且基本充满整个种子,因此认为该种子不具有形态休眠。在多个变温及恒温条件下对新鲜种子进行萌发测试,发现在较高温度(高于20℃)下萌发率很高且萌发迅速,赤霉素及低温层积处理能够显著提高种
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针对数据的特征存在单一和协同特征的选择问题,基于平方误差标准核密度估计和随机置换理论,首先提出一种针对单一特征的特征选择方法 (FSKDE-RP);然后,针对协同特征的情况,通过拓展随机置换理论,提出多维协同特征选择算法(SFSKDE-MRP),并利用核神经网络(KNN)分类器的分类精度选择最优特征子集.在模拟数据和真实数据集上的实验结果表明了所提出算法的有效性.
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针对传统基于极端学习机(ELM)的纹理分类方法容易出现输出不稳定的缺点,本文将线性和非线性模型进行融合,改进了传统动力学模型。利用ELM能够快速学习的特点,将其作为基分类器,同时利用线性吸引子和局部吸引子的迭代,实现多个ELM分类器的最佳融合,以提升学习模型的泛化能力和稳定性。利用动力模型实现多分类器的融合有助于寻求多个基分类器之间的一致性,摒弃了基分类器中判别错误的样本输出。通过对CUReT纹理
提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法。主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,并采取词袋库模型和一定的融合策略,构建融合特征;4)以第3步所构建的融合特征为k近邻分类器(k-NN)的输入,完成人体HAR。实验以I
随着物联网应用的越来越广泛,物联网应用系统的传感器节点数量越来越大、种类越来越多,传感器节点的管理越来越复杂。具体到RFID识读器系统管理,现在采用最广泛的是集中管理模型,管理中心要管理系统内各个地点的识读器,由于识读器数量持续增大,管理中心的工作变得越来困难。针对上述问题,设计实现了RFID识读器的非集中管理模型,识读器由本地终端服务器直接管理,管理中心通过和终端服务器进行通信,间接控制识读器完
数字媒体技术是计算机、数字通讯等网络技术与各项技术互相融合的产物。近年来,我国数字媒体产业发展十分迅速,更多的企业对软件数字媒体领域越发重视。笔者从软件工程专业数字媒体方向的研究背景和目标出发,对企业信息与网络应用进行了研究和探讨,希望可以以此给予企业信息化发展提出相应的意见和建议。
A new method in diffraction-enhanced imaging computed tomography(DEI-CT) that follows the idea developed by Chapman et al.[Chapman D,Thomlinson W,Johnston R E,Washburn D,Pisano E,Gmur N,Zhong Z,Menk R
In this work, we experimentally demonstrate an image information transfer between two channels by using slow light based on electromagnetically induced transparency(EIT) in a solid. The probe optical
为了模拟自然环境下的盐碱地环境,使用混合盐碱(NaCl∶Na2SO3∶NaHCO3∶Na2CO3为9∶1∶9∶1)处理射干幼苗,之后引入硝普钠(SNP)和亚精胺(Spd)外源,研究了整个过程中射干幼苗体内超氧化物歧化酶(SOD),过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)的活性变化.结果表明:在盐碱胁迫下,射干幼苗体内的SOD,POD,CAT活性随着处理时间的延长而增加,施加外源SNP和Spd处理