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在实际磨削加工过程中，技术人员凭借经验和参考手册来选取磨削工艺参数，导致正确性难以保证．为了克服这个缺陷，在分析用户需求的基础上采用模块化设计方法对磨削工艺参数智能优化系统进行总体设计．介绍了各模块功能以及设计思路，并对系统的智能优化技术进行了详细分析，经分析论证后选用BP神经网络作为工艺参数优化的智能算法．此外，还就BP神经网络模型的建立以及网络结构的确定过程做了详细阐述．将模型优化参数进行试验验证，参数优化预测准确率超过85％，体现了其工程应用价值．