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为了快速而有效地诊断电力电子电路的故障，提出了一种小波变换与粗糙集相结合的新方法。用小波变换分解输出电压信号以便提取故障特征信息，在此基础上，构建了条件属性集与决策属性集，运用了粗糙集的数据挖掘能力去除冗余条件属性，约简后提取出故障诊断规则，按照这些规则来诊断各类故障。最后，通过数学建模与数据处理，仿真结果验证了快速性和有效性。