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本文以农业现代化发展为背景，结合云南省农业生产的实际情况，选取了单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、单位耕地面积用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、林地覆盖率和财政支农比重这8个指标，运用灰色关联法分析这8个指标与耕地产出率的关联程度。根据灰色关联度分析的结果，对耕地产出率产生影响的排序为单位耕地面积用电量、单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、林地覆盖率、财政支农比重、复种指数、有效灌溉率、农业从业人员率。本文为推动云南省农业现代化发展及促进耕地生产力增长提出了一些建议。
近10年来，中共中央为解决农业农村农民这一关乎国计民生的根本性问题，提出要把农村建设成现代化农村。2017年中央一号文件《中共中央、国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》、2018年中央一号文件《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》、2019年中央一号文件《中共中央、国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》都指出，要加强新时期科技兴农战略的实施。国家对于农业现代化发展高度重视，从另一个方面也体现出中国现代化发展较为落后的客观局面，对现代化农业发展的研究势在必行[1]。
云南省地处中国西南边陲，经济发展状况较为落后于其他省份。作为农业大省，农业现代化发展一直是云南省发展经济发展重点。云南省虽然土地面积较大，但因地形独特，耕地占比较小。因此，需要提高耕地产出率，创造更高的农业生产总值，解决农民贫困问题，对于全面建设小康社会有着重要意义。
1分析方法和数据来源
1.1分析方法
灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度来判断因素之间关联程度的方法。灰色关联分析的具体计算步骤如下：
1.2指标选取和数据来源
本文主要以耕地產出率为因变量，研究人员对于农业现代化指标的研究，选取了单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、单位耕地面积用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、林地覆盖率和财政支农比重这8个指标作为自变量，模型变量构成见表1[2-3]。统计数据主要来源于《云南统计年鉴》（2009～2018年）、《中华人民共和国国家统计局》国家数据网站。
2实证研究
2.1云南省农业状况
云南省位于中国西南边陲，地势西北高、东南低，自北向南呈阶梯状逐级下降，属山地高原地形，全省国土总面积39.41万km2，其中耕地面积621.33万hm2。2018年，云南省常住人口4 829.5万人，其中农村人口2 520.5万。农业总产值在2010～2013年增长速度较大，2014～2015年增长较为缓慢，2016～2017年增速提升，如图1所示。云南省在2008～2017年农业机械总动力一直呈现出上升的趋势，在2017年达到了3 534.53万kw，如图2所示。
2.2农业现代化发展对耕地产出率的影响
2.2.1样本变量描述统计
单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、单位耕地面积用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、林地覆盖率和财政支农比重这8个指标的具体数值见表2。由表2可知，2008～2017年云南省耕地产出率、单位面积机械总动力和林地覆盖率一直处于增长的趋势，而单位面积化肥施用量、单位面积耕地用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、财政支农比重则基本保持稳定。
2.2.2数据标准化
所选取的数据存在量纲和数量不同的问题，需要对原始数据进行无量纲化处理，本文采用初值化方式，具体公式如下：
2.2.3绝对差值
根据标准化的结果，计算参考序列和比较序列的绝对差值，具体公式如下：
计算绝对差值结果如表4。
2.2.4灰色关联分析结果
最后，对绝对差值数值进行处理，计算关
联系数，具体公式如下：
根据分析结果可知，从时间序列上来看，单位面积机械总动力、单位面积耕地用电量与耕地产出率的关联程度较为平稳；由于采用的是均值无量纲化方法，所以这8个指标关联度整体上呈现不断下降的趋势。
对于耕地产出率来说，单位面积耕地用电量和单位面积机械总动力的关联程度一直较高，这与云南省独特的高原地形有关。由于地处高原，耕地分布比较分散，现代化机械的运用直接影响到了云南省耕地产出率。随着集体土地流转的规范化，土地整理工作有效进行，农民耕种观念逐渐改变，农业机械化、自动化程度显著提高，成为了影响土地产出率的重要因素。此外，农业从业人员率与有效灌溉率的关联程度一直处于较低水平，说明在相关从业人员的培养和灌溉设施的建设方面应予以重视。林地覆盖率的关联程度一直比较低，云南省山区繁多，林地覆盖率对耕地产出率的影响有限。财政支农比重的关联程度不高，但是农林水事务支出一直在上升，占财政支出的总比重增幅较小，说明财政支出分配问题还有待研究。单位面积化肥施用量的关联度也较低，这与云南省气候有关，光照、水源充足，使得耕地产出率对化肥的依赖程度比较小。
云南省在2008～2017年农业机械化发展较为迅速，但其他指标增幅并不明显。根据灰色关联度分析法对8个指标进行了耕地产出率的影响分析，得出影响耕地产出率的影响程度排名先后顺序为：单位面积耕地用电量、单位面积机械总动力、单位面积化肥施用量、林地覆盖率、财政支农比重、复种指数、有效灌溉率、农业成员率。其关联度分别为0.7600>0.7231>0.6491>0.6382>0.618 9>0.6135>0.5983>0.577 4。
3在农业现代化发展过程中提高耕地产出率的建议
3.1提高农业科技创新和产业化水平
农业现代化发展需要以“科学布局，优化资源，创新机制，提升能力”为总体思路，提高科技持续创新能力和效率。以保障食物安全、生态安全、农民增收为主要任务，形成农业科技创新体系并不断提高产业化水平。加强推进发展现代农业机械化的力度，为农业农村农民的高速发展提供动力。同时加快建设农村电网改造工程，使农民享受到农业现代化的成果。
3.2进一步完善农业保障体系
农业农村的发展离不开农业保障体系的支持，要实现农业现代化发展，农业保障体系的有序运行显得尤為重要。要落实好财政支农政策的实施，加强对资金分配结构以及政策实施的监督。对于政策的实施，要遵循公平、公正、公开的原则，切实农民权益。
3.3加强信息化发展
现代化农业信息网络是农业农村发展的催化剂，是农业生产活动的战略后备。要加速现代化农业发展，就必须加强农业信息化发展。运用网络技术使信息畅通透明，为农民提供生产销售的相关信息，保障他们的经济权益。同时，推进信息化建设，也对学者们研究农业农村发展趋势，制定更符合当前形势的政策有着重要意义。
参考文献
[1]孙丹.近十年来的“中央一号文件”与农业发展[J].渤海大学学报（哲学社会科学版），2015（2）：50-54.
[2]魏名玉，姜锡东.基于灰色关联度的农业现代化发展对耕地产出率影响分析——以吉林省农安县为例[J].南方农机，2018，49（13）：25-26，32.
[3]沈琦，胡资骏.我国农业现代化指标体系改进的新思路[J].统计与决策，2012（15）：25-27.
[1云南农业大学经济管理学院吴强，起建凌，陈霞2中国热带农业科学院科技信息研究所丁莉3云南省农业技术推广总站朱润云（通讯作者）]
近10年来，中共中央为解决农业农村农民这一关乎国计民生的根本性问题，提出要把农村建设成现代化农村。2017年中央一号文件《中共中央、国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》、2018年中央一号文件《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》、2019年中央一号文件《中共中央、国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》都指出，要加强新时期科技兴农战略的实施。国家对于农业现代化发展高度重视，从另一个方面也体现出中国现代化发展较为落后的客观局面，对现代化农业发展的研究势在必行[1]。
云南省地处中国西南边陲，经济发展状况较为落后于其他省份。作为农业大省，农业现代化发展一直是云南省发展经济发展重点。云南省虽然土地面积较大，但因地形独特，耕地占比较小。因此，需要提高耕地产出率，创造更高的农业生产总值，解决农民贫困问题，对于全面建设小康社会有着重要意义。
1分析方法和数据来源
1.1分析方法
灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度来判断因素之间关联程度的方法。灰色关联分析的具体计算步骤如下：
1.2指标选取和数据来源
本文主要以耕地產出率为因变量，研究人员对于农业现代化指标的研究，选取了单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、单位耕地面积用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、林地覆盖率和财政支农比重这8个指标作为自变量，模型变量构成见表1[2-3]。统计数据主要来源于《云南统计年鉴》（2009～2018年）、《中华人民共和国国家统计局》国家数据网站。
2实证研究
2.1云南省农业状况
云南省位于中国西南边陲，地势西北高、东南低，自北向南呈阶梯状逐级下降，属山地高原地形，全省国土总面积39.41万km2，其中耕地面积621.33万hm2。2018年，云南省常住人口4 829.5万人，其中农村人口2 520.5万。农业总产值在2010～2013年增长速度较大，2014～2015年增长较为缓慢，2016～2017年增速提升，如图1所示。云南省在2008～2017年农业机械总动力一直呈现出上升的趋势，在2017年达到了3 534.53万kw，如图2所示。
2.2农业现代化发展对耕地产出率的影响
2.2.1样本变量描述统计
单位面积耕地面积机械总动力、单位面积化肥施用量、单位耕地面积用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、林地覆盖率和财政支农比重这8个指标的具体数值见表2。由表2可知，2008～2017年云南省耕地产出率、单位面积机械总动力和林地覆盖率一直处于增长的趋势，而单位面积化肥施用量、单位面积耕地用电量、农业从业人员率、有效灌溉率、复种指数、财政支农比重则基本保持稳定。
2.2.2数据标准化
所选取的数据存在量纲和数量不同的问题，需要对原始数据进行无量纲化处理，本文采用初值化方式，具体公式如下：
2.2.3绝对差值
根据标准化的结果，计算参考序列和比较序列的绝对差值，具体公式如下：
计算绝对差值结果如表4。
2.2.4灰色关联分析结果
最后，对绝对差值数值进行处理，计算关
联系数，具体公式如下：
根据分析结果可知，从时间序列上来看，单位面积机械总动力、单位面积耕地用电量与耕地产出率的关联程度较为平稳；由于采用的是均值无量纲化方法，所以这8个指标关联度整体上呈现不断下降的趋势。
对于耕地产出率来说，单位面积耕地用电量和单位面积机械总动力的关联程度一直较高，这与云南省独特的高原地形有关。由于地处高原，耕地分布比较分散，现代化机械的运用直接影响到了云南省耕地产出率。随着集体土地流转的规范化，土地整理工作有效进行，农民耕种观念逐渐改变，农业机械化、自动化程度显著提高，成为了影响土地产出率的重要因素。此外，农业从业人员率与有效灌溉率的关联程度一直处于较低水平，说明在相关从业人员的培养和灌溉设施的建设方面应予以重视。林地覆盖率的关联程度一直比较低，云南省山区繁多，林地覆盖率对耕地产出率的影响有限。财政支农比重的关联程度不高，但是农林水事务支出一直在上升，占财政支出的总比重增幅较小，说明财政支出分配问题还有待研究。单位面积化肥施用量的关联度也较低，这与云南省气候有关，光照、水源充足，使得耕地产出率对化肥的依赖程度比较小。
云南省在2008～2017年农业机械化发展较为迅速，但其他指标增幅并不明显。根据灰色关联度分析法对8个指标进行了耕地产出率的影响分析，得出影响耕地产出率的影响程度排名先后顺序为：单位面积耕地用电量、单位面积机械总动力、单位面积化肥施用量、林地覆盖率、财政支农比重、复种指数、有效灌溉率、农业成员率。其关联度分别为0.7600>0.7231>0.6491>0.6382>0.618 9>0.6135>0.5983>0.577 4。
3在农业现代化发展过程中提高耕地产出率的建议
3.1提高农业科技创新和产业化水平
农业现代化发展需要以“科学布局，优化资源，创新机制，提升能力”为总体思路，提高科技持续创新能力和效率。以保障食物安全、生态安全、农民增收为主要任务，形成农业科技创新体系并不断提高产业化水平。加强推进发展现代农业机械化的力度，为农业农村农民的高速发展提供动力。同时加快建设农村电网改造工程，使农民享受到农业现代化的成果。
3.2进一步完善农业保障体系
农业农村的发展离不开农业保障体系的支持，要实现农业现代化发展，农业保障体系的有序运行显得尤為重要。要落实好财政支农政策的实施，加强对资金分配结构以及政策实施的监督。对于政策的实施，要遵循公平、公正、公开的原则，切实农民权益。
3.3加强信息化发展
现代化农业信息网络是农业农村发展的催化剂，是农业生产活动的战略后备。要加速现代化农业发展，就必须加强农业信息化发展。运用网络技术使信息畅通透明，为农民提供生产销售的相关信息，保障他们的经济权益。同时，推进信息化建设，也对学者们研究农业农村发展趋势，制定更符合当前形势的政策有着重要意义。
参考文献
[1]孙丹.近十年来的“中央一号文件”与农业发展[J].渤海大学学报（哲学社会科学版），2015（2）：50-54.
[2]魏名玉，姜锡东.基于灰色关联度的农业现代化发展对耕地产出率影响分析——以吉林省农安县为例[J].南方农机，2018，49（13）：25-26，32.
[3]沈琦，胡资骏.我国农业现代化指标体系改进的新思路[J].统计与决策，2012（15）：25-27.
[1云南农业大学经济管理学院吴强，起建凌，陈霞2中国热带农业科学院科技信息研究所丁莉3云南省农业技术推广总站朱润云（通讯作者）]