【摘 要】
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为了科学预测与评估煤矿采动引起的建筑物采动损害程度,在系统分析建筑物采动损害影响因素的基础上,基于支持向量机理论,利用矿区典型建筑物采动损害案例,首次建立了煤矿开采
【机 构】
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安徽理工大学测绘学院,山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地,
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为了科学预测与评估煤矿采动引起的建筑物采动损害程度,在系统分析建筑物采动损害影响因素的基础上,基于支持向量机理论,利用矿区典型建筑物采动损害案例,首次建立了煤矿开采影响下建筑物采动损害程度的支持向量机预测模型,并测试了该模型的可行性和可靠性。研究成果可为建筑物采动损害预测提供一条新的技术途径。
In order to scientifically predict and evaluate the degree of mining damage caused by mining in coal mine, based on the analysis of the influencing factors of building mining damage, based on the support vector machine theory and the case of mining damage of typical buildings in mining area, Support vector machine (SVM) prediction model of mining damage degree under the influence of coal mining is studied, and the feasibility and reliability of the model are tested. The research results can provide a new technical way to predict the mining damage of buildings.
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