【摘 要】
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提出一种基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像自动分割方法。依据各种淋巴瘤病理组织在HSV颜色空间的分布规律,结合最大类别方差阈值分割算法,建立淋巴瘤病理图像分割模型。实现了淋巴瘤病理图像中实心细胞、空泡细胞、基质、空隙等各种组织的自动分离。实验结果表明该方法实现简单、有效,快速,具有较好的分割效果。
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目（A0610013）
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提出一种基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像自动分割方法。依据各种淋巴瘤病理组织在HSV颜色空间的分布规律,结合最大类别方差阈值分割算法,建立淋巴瘤病理图像分割模型。实现了淋巴瘤病理图像中实心细胞、空泡细胞、基质、空隙等各种组织的自动分离。实验结果表明该方法实现简单、有效,快速,具有较好的分割效果。
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