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由于大多数稀疏表示的目标跟踪方法仅考虑目标的全局表示，容易导致目标丢失，因此对局部稀疏方法进行研究，提出一种基于局部稀疏表示的追踪方法。通过对目标区域局部图像块进行稀疏编码来表示目标观测模型，这种基于局部特征的跟踪器能够应对目标的外观变化；考虑遮挡因素的影响，对有遮挡的图像块做特殊处理；采用逻辑回归分类器进行分类，区分背景和目标物体，提高目标跟踪的准确度。对各种视频图像序列进行测试，测试结果表明，该方法具有更好的性能。