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基于线性趋势模型与LSSVM的校准间隔组合预测
基于线性趋势模型与LSSVM的校准间隔组合预测
来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyflover
【摘 要】
:
针对仪器校准间隔的预测问题,提出了基于线性趋势模型和LSSVM的一种新的组合预测方法。该方法综合运用线性趋势模型良好的趋势项拟合能力和LSSVM强大的非线性映射功能,具有很高
【作 者】
:
刘如峰
李世平
文超斌
宋兵
【机 构】
:
第二炮兵工程学院302教研室
【出 处】
:
传感器与微系统
【发表日期】
:
2010年9期
【关键词】
:
校准间隔
线性趋势模型
最小二乘支持向量机
组合预测
calibration interval
linear trend model
least squa
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针对仪器校准间隔的预测问题,提出了基于线性趋势模型和LSSVM的一种新的组合预测方法。该方法综合运用线性趋势模型良好的趋势项拟合能力和LSSVM强大的非线性映射功能,具有很高的预测精度。实例验证表明:该方法优于现有方法。
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