【摘 要】
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在基于相似性的近似推理中,通过引入模糊集合之间的相似匹配方向作为模糊推理中相似性匹配的补充,可以更精确地描述模糊集合中隶属信息的变化趋势。在SMRR推理模式中,模糊关
【机 构】
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广西科技大学电气与信息工程学院,北部湾大学机械与船舶海洋工程学院,北部湾大学资源与环境学院
【基金项目】
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海洋工程国家重点实验室开放研究基金项目:基于软计算理论的船体结构变间隙焊接知识建模机制与控制方法研究(No.1819),广西自然科学基金联合资助培育项目:基于粗糙-模糊软计算的船体结构焊接过程建模机制及推理方法研究(2018GXNSFAA138080),广西创新驱动发展专项资金项目:船体修造过程中间产品信息采集技术研究与装备研制(桂科AA17204030),广西创新驱动发展专项资金项目:船舶修造虚
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在基于相似性的近似推理中,通过引入模糊集合之间的相似匹配方向作为模糊推理中相似性匹配的补充,可以更精确地描述模糊集合中隶属信息的变化趋势。在SMRR推理模式中,模糊关系的调整是通过给定事实与规则的相似匹配来实现的,这样,当输入事实和规则前提发生的每一变化,包括扩大或缩小的改变,都可以反映在调整后的模糊关系中,从而解决了CRI的推理结果与实际情况不一致的问题,并且改进和完善了现有的基于相似度量的近似推理机制。
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