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在这份报纸，我们讨论夸张正切功能的一些分析性质并且与夸张正切激活函数估计神经网络操作符的一些近似错误。第一，为夸张正切功能的统一的分区的一个方程被给。然后，二种伪插值类型神经网络操作符分别地被构造到近似 univariate 和 bivariate 函数。另外，近似的错误借助于功能的连续性的模量被估计。而且为有高顺序衍生物的接近的功能，构造操作员的近似错误被估计。