【摘 要】
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针对包含非线性环节的无刷励磁系统参数估计,提出一种基于改进遗传算法的优化算法以及线性环节与非线性环节分别辨识的参数估计试验方法.首先详细介绍了IEEE提出的AC1A标准无
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针对包含非线性环节的无刷励磁系统参数估计,提出一种基于改进遗传算法的优化算法以及线性环节与非线性环节分别辨识的参数估计试验方法.首先详细介绍了IEEE提出的AC1A标准无刷励磁系统模型.然后提出基于实数编码的改进遗传算法,通过改进线性交叉算子使交叉后产生的两个子代都是可行解,并且必有一个子代靠近较好的父代,从而使遗传向好的方向发展.最后利用Matlab/Simulink搭建IEEE的AC1A励磁系统模型以及单机仿真系统,采用伪随机信号和机端电压阶跃信号利用上述遗传算法对线性与非线性环节参数进行分别辨识.结
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