论文部分内容阅读
本文通过采用一种加速充电接口老化的方法,模拟充电接口在实际使用时真实工况,结合相关实验分析数据,考量充电接口在标准规定的寿命条件下性能的可靠性,进一步提升电动汽车日常使用时安全性,推动行业持续健康发展。
老化对电动汽车用充电连接装置性能影响研究
【摘 要】
：
本文通过采用一种加速充电接口老化的方法,模拟充电接口在实际使用时真实工况,结合相关实验分析数据,考量充电接口在标准规定的寿命条件下性能的可靠性,进一步提升电动汽车日常使用时安全性,推动行业持续健康发展。
【机 构】
：
中国汽车技术研究中心有限公司
【出 处】
：
汽车电器
【发表日期】
：
2021年9期
其他文献
以AgS无机光致变色玻璃为研究对象,测试了其在不同辐照度和照射时间下的透射比、反射比.结果 表明,随着照射时间变长,变色玻璃的可见光透射比逐渐增大并趋于稳定,而辐照度对相关参数无影响.计算了该光致变色玻璃在不同照射时间下的遮蔽系数,拟合了两者之间的经验公式.光致变色玻璃的遮蔽系数最大降低幅度可达11.3％,随着照射时间变长逐渐增大并趋于稳定,但始终小于照射前的遮蔽系数.
基于六西格玛设计方法,与汽车电子模块信号控制电路设计特点相结合,通过一个自动空调控制器PWM信号控制电路的设计实例,说明了六西格玛设计在汽车电子模块硬件电路开发中的应用过程,并总结了六西格玛设计在该设计实例中的优势。
为提高逆流式露点蒸发冷却器的冷却效率,对冷却器进行了结构优化设计,提出了新型的内置格栅的露点蒸发冷却器.建立了描述冷却器内部热湿传递过程的二维数值模型,通过求解数值模型比较了5种结构的露点蒸发冷却器在不同入口空气温湿度、入口空气速度和二次/一次空气风量比条件下的冷却效果.模拟结果表明,内置双层格栅的露点蒸发冷却器(模型E)能有效改善干通道中一次空气分布不均匀的情况,大幅提高了冷却效率.与不含格栅的普通露点蒸发冷却器(模型A)相比,在入口空气温度(25～45℃)和含湿量(6.9～14.5g/kg)条件下,模
性能参数预测技术是航空发动机健康管理的核心研究内容,越来越多的机器学习算法被应用于该领域,正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)是其中之一.但RELM的正则化参数确定非常消耗计算资源,使其在数据量较大的航空发动机性能参数预测领域表现出不适应性.本文使用前向和后向分割(Forward and backward segmentation,FBS)算法提升RELM性能,并引入自适应步长确定方法和一种改进的求解机制获得新的机器学习算法.新算法在保持良
霉菌生长不仅破坏建筑结构和表面,而且会影响人体健康,地区气候和建筑特性的不同都会严重影响住宅室内霉菌生长情况.为了掌握重庆市典型住宅全年室内霉菌生长现状和影响因素,采用大样本横断面问卷调研结合WUFI Plus和WUFI-Bio软件模拟的方法,研究了重庆市住宅室内潮湿/霉菌现状及各个因素对霉菌生长的影响.问卷和模拟结果均显示,由于建筑节能设计标准的提高,重庆市2001年之前、2001-2010年和2010年以后建造的住宅室内潮湿情况存在显著差异,2001年之前的住宅发霉程度明显大于2001年之后的住宅.进
分析了新疆吐鲁番地区葡萄晾晒空间——晾房对当地生土建筑热环境的作用.利用现场实测与软件模拟相结合的方法,研究了葡萄晾房的热环境特点及其对下部空间热环境的影响.在保证晾房内部晾晒条件适宜的情况下,提出了改善晾房热环境的策略.结果 表明:晾房内部具有温度高、辐射强和通风换气次数大的特点;夏季晾房可使下部空间日均空气温度降低1.36℃;晾房屋顶增设0.8m长的挑檐可使晾房日平均温度降低0.3℃、下部空间日平均温度降低0.2℃左右;增大晾房开洞率可降低其温度,开洞率为0.272最合理;根据土坯砖规格及晾房开洞率,
地磁定轨系统适合于对仪器复用率要求高的微纳卫星使用。考虑到地磁定轨系统的性能受限于地磁偏差,本文设计了模糊调节器,并构建了模糊调节无迹卡尔曼滤波器。将地磁偏差建模为随机游走,并将其变化率作为调节器的输入量,经模糊处理后,自适应调节滤波器的参数。SWARMA卫星的实测数据实验表明,该算法可有效提升地磁偏差的估计精度,从而提升地磁定轨系统的性能。相较于传统的无迹卡尔曼滤波器,该算法的收敛速度更快,精度也更高,其位置误差均方根值为3.1 km.
基于深度学习的单目标跟踪技术在诸多计算机视觉应用中取得了卓越的效果。然而,现有跟踪器在图像目标变形、遮挡、移动等场景下的应用具有局限性。本文提出一种融合注意力机制和密集网络的孪生网络离线跟踪方法(SiamADN),重点针对无人机等小目标的跟踪任务。首先,算法应用密集网络来减少消失梯度,从而加强特征转移;其次,在密集网络结构中引入通道注意力机制,增强感兴趣的关注度;引入高级角点检测网络以改进持续跟踪过程。在OTB2015、UAV123,LaSOT和VOT等跟踪数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,在UAV
为确保车门力学性能、结构性能、安全性能以及实现轻量化,以汽车前车门为研究对象对其进行有限元模型建立、动静态特性分析并基于LS-DYNA进行碰撞分析。将分析结果结合预期目标,提出以轻量化为主要目标,同时提升下沉工况刚度、窗框中部刚度、优化一阶模态频率的多目标尺寸优化问题。通过建立数学模型,结合Plackett-Burman设计对变量进行灵敏度分析,再通过Hammersley法进行试验设计(DOE)并运用HyperKriging法得到拟合模型。采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化,得到Pareto解集。