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摘要：当前Java编辑语言有效满足了大数据开发和应用的需求，并且其具有的敏捷性和高效性也为大数据的开发提供了便捷。基于此，本文结合笔者自身实践分析了Java编辑语言在大数据开发中应用的优势和特点，最后提出了其具体应用，旨在提升大数据开发的水平。
关键词：Java编程语言;大数据;应用分析
随着当前大数据技术的不断发展以及各种开发和应用技术的出现，Java以其独特的优势也大数据开发中占得一定的地位。与其他编辑语言相比，Java应用则更为广泛，不仅简单易学、且其功能强大，拥有的大量开源库也简化了整个开发的过程[1]。目前，我国所运用的主流大数据开发工具都是建立在Java基础上的，这也说明Java在大数据开发中的应用体现了程序的迁移、资源的可利用性、设备性能安全的稳定性以及成本控制等方面的优势。因此，对Java编辑语言在大数据开发中的应用研究显得尤为必要，能够实现大数据开发过程中收益的最大化。
一、Java编辑语言在大数据开发应用中的优势作用
（一）Java编辑语言能够支持各类组件
Java随着自身版本的更新，其在模块化特性方面的优势逐步凸显，通过设计多种接入并起效的架构，拓宽了Java编辑模式，性能也得到了不断的扩展。随着赋予了Java模块化的性能，其自身结构也得到了简化，具体表现在代码规模更小，执行速度更快。轻松的模块植入以及拥有整体程序执行能力使Java编辑语言能够在不同的平台上进行运作，其涵盖范围大到规模较大的工程技术工作站，小到嵌入式的物联网处理器。
（二）Java编辑语言在物联网方面的应用
Java很早就作为物理网装置应用程序编辑语言，在早期开发者就需要通过互联网电视机相结合，打造出一种新的编辑语言，进而为嵌入式以及移动平台的打造寻求一个解决方法，为电视及媒体中心提供了一个特殊平台进行语言的编辑。在物联网领域中，Java编辑语言所具有的“一次编写，随处起效”原则能有效节约成本，企业通过引导开发者运用Java编辑语言编辑出成果，并在物联网中实现任务分配，进而帮助企业成功制定物联网发展战略。
（三）Java在移动领域中的应用
Java除了应用于物联网领域外，还可在移动应用程序中起着非常重要的作用。但是其所应用于IOS领域也将面临这巨大的压力，主要在于苹果公司将Swift语言应用成果直接作为AppStore货架开发者首选的编程环境。由于Java编辑语言其本在为一种强大的开发工具，其在移动领域中的应用也将展现出其理想化的跨平台能力。
（四）Java能支撑超级计算机设备
Java是一款具有高性能计算的编程语言，目前世界上所进行很多高性能计算项目都是Java负责流体分析，虽然Java的架构看起来并不适用于高性能计算，但是其自身所具备的特性也促使其在高性能应用程序中获得优势，支撑其在高性能计算应用程序中的关键能力就是其能支持多线执行机制，另一个原因则为允许相关开发人员编写网络应用程序。虽然在实际的应用中Java使用多核心处理器存在较大的弊端，但是针对一些特殊的高性能计算目标的科学项目仍将Java作为最主要的编程语言
二、Java编程语言在大数据开发中的特点
（一）Java编程语言语法结构简单
Java编程语言是一种面向对象的语言，在程序开发中能够有效契合人们日常的思维。其主要特性就是语法简洁明了，C语言和C++由于语法较为复杂，其编程的逻辑语言相对也比较复杂，Java编程语言则没有这些问题。对于开发者来说，在对程序进行设计的过程中，首先考虑的问题就是程序结构是否具有复杂性，Java编程语言所具有的简洁语法结构能够有效降低开发人员在程序设计和实施环节出错概率，并对整个程序结构进行简化，不仅提升了开发效率，同时也有利于后期的维护。另一方面，Java编程语言还拥有大量的第三方类库，其他编程语言只能由开发人员进行编写解析算法库，但是Java语言却能直接导入并进行HTML的解析，有效帮助程序员运用跳跃的思维实现对大数据的开发[2]。
（二）Java编程语言是大数据开发的基础
当前Hadoop分布式基础构架作为大数据的主要代表，其具体包含了HDFS、Map Reduce和YARN等组件，其中，HDFS能够为数据提供海量的存储，Map Reduce则对海量数据进行计算，YARN是一组能够体现Hadoop平台概念的组件，依靠它就能使大数据的生态体系中的其他软件也能在Hadoop平台中运行。由于Hadoop及其组件都是基于Java编程语言进行开发的，
因此相关开发者要想熟练掌握Hadoop首先就需要学会Java编程语言。开发人员在开发过程通过研究和学习相关组件，首先掌握项目的源代码，这就需要开发人员有Java编程语言基础，将Java作为大数据开发的基础语言具有十分重要的意义。
（三）Java编程语言可跨平台操作
如果对于所应用的编程语言，其能实现跨平台和迁移，那么将大大提升开发者的工作效率。与C语言相比，Java跨平台性更加显著，且主要表现为编译执行，即编译器与编译生成的可执行文件都将与平台紧密联系，虽然C++语言也具有此特性，但是其主要应用于Windows系统，增加了跨平台移植的难度。Java语言在大体上属于解释执行的，在运用Java对程序进行开发时期具备虚拟机JVM，由其在应用程序中进行运行，这样就能帮助Java进行跨平台运行。当前，大数据及相关软件平台的开发越来越复杂，因此就需要简化其运行，依靠单一操作系统，运用Java编程语言的跨平台特性，提升数据开发效率的同时也有利于后期系统的安全维护。
三、Java编程语言在大数据开发中的应用分析
（一）Java编程语言实现大数据框架的设计
目前，市场上较为流行的大数据开源框架和组件大部分都采用了Java编程语言进行开发的，例如Elasticsearch是一种分布式多用户能力的搜索引擎，EHCache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存，属于EE和轻量级容器。Hadoop则是一个分布式系统基础架构，主要实现对数据开源分布式的存储，并对非常大的数据进行分布式的处理。Solr属于企业级别的搜索应用服务器等，这些在对大数据进行开发的过程都建立在Java编程语言的基础上进行的。
（二）Java编程语言对大数据开发的推动作用
随着5G技术的普及，大数据技术也在此背景下获得了进一步的发展，并应用于人们生活的方方面面。但是值得注意的是大数据开发的深度离不开Java编程语言。由于其成熟的编程技术以及优越的跨平台性都与大数据复杂的运行环境相适应，同时，Java编程语言还具有操作简单、面向对象以及分布式存储等优点，促使其在大数据开发中两者之间有着相互促进、和谐发展的关系。
总结
总之，在信息技术不断发展背景下，大数据技术也迎来了发展的机遇，针对当前大数据应用开发技术，其與Java编程语言共同构成了大数据应用的高效开发模式，随着Java编程语言不断成为当前最主流的开发语言之一，其成熟的编程语言和丰富的Java人才库，也为我国大数据开发应用领域提供了基础保障。
参考文献：
[1]郜慧敏.基于计算机软件开发的JAVA编程应用初探[J].通讯世界，2020，27（04）：119-120.
[2]李荣.大数据技术必须了解这些[J].计算机与网络，2019，45（13）：36-37.
湛江科技学院 524000
关键词：Java编程语言;大数据;应用分析
随着当前大数据技术的不断发展以及各种开发和应用技术的出现，Java以其独特的优势也大数据开发中占得一定的地位。与其他编辑语言相比，Java应用则更为广泛，不仅简单易学、且其功能强大，拥有的大量开源库也简化了整个开发的过程[1]。目前，我国所运用的主流大数据开发工具都是建立在Java基础上的，这也说明Java在大数据开发中的应用体现了程序的迁移、资源的可利用性、设备性能安全的稳定性以及成本控制等方面的优势。因此，对Java编辑语言在大数据开发中的应用研究显得尤为必要，能够实现大数据开发过程中收益的最大化。
一、Java编辑语言在大数据开发应用中的优势作用
（一）Java编辑语言能够支持各类组件
Java随着自身版本的更新，其在模块化特性方面的优势逐步凸显，通过设计多种接入并起效的架构，拓宽了Java编辑模式，性能也得到了不断的扩展。随着赋予了Java模块化的性能，其自身结构也得到了简化，具体表现在代码规模更小，执行速度更快。轻松的模块植入以及拥有整体程序执行能力使Java编辑语言能够在不同的平台上进行运作，其涵盖范围大到规模较大的工程技术工作站，小到嵌入式的物联网处理器。
（二）Java编辑语言在物联网方面的应用
Java很早就作为物理网装置应用程序编辑语言，在早期开发者就需要通过互联网电视机相结合，打造出一种新的编辑语言，进而为嵌入式以及移动平台的打造寻求一个解决方法，为电视及媒体中心提供了一个特殊平台进行语言的编辑。在物联网领域中，Java编辑语言所具有的“一次编写，随处起效”原则能有效节约成本，企业通过引导开发者运用Java编辑语言编辑出成果，并在物联网中实现任务分配，进而帮助企业成功制定物联网发展战略。
（三）Java在移动领域中的应用
Java除了应用于物联网领域外，还可在移动应用程序中起着非常重要的作用。但是其所应用于IOS领域也将面临这巨大的压力，主要在于苹果公司将Swift语言应用成果直接作为AppStore货架开发者首选的编程环境。由于Java编辑语言其本在为一种强大的开发工具，其在移动领域中的应用也将展现出其理想化的跨平台能力。
（四）Java能支撑超级计算机设备
Java是一款具有高性能计算的编程语言，目前世界上所进行很多高性能计算项目都是Java负责流体分析，虽然Java的架构看起来并不适用于高性能计算，但是其自身所具备的特性也促使其在高性能应用程序中获得优势，支撑其在高性能计算应用程序中的关键能力就是其能支持多线执行机制，另一个原因则为允许相关开发人员编写网络应用程序。虽然在实际的应用中Java使用多核心处理器存在较大的弊端，但是针对一些特殊的高性能计算目标的科学项目仍将Java作为最主要的编程语言
二、Java编程语言在大数据开发中的特点
（一）Java编程语言语法结构简单
Java编程语言是一种面向对象的语言，在程序开发中能够有效契合人们日常的思维。其主要特性就是语法简洁明了，C语言和C++由于语法较为复杂，其编程的逻辑语言相对也比较复杂，Java编程语言则没有这些问题。对于开发者来说，在对程序进行设计的过程中，首先考虑的问题就是程序结构是否具有复杂性，Java编程语言所具有的简洁语法结构能够有效降低开发人员在程序设计和实施环节出错概率，并对整个程序结构进行简化，不仅提升了开发效率，同时也有利于后期的维护。另一方面，Java编程语言还拥有大量的第三方类库，其他编程语言只能由开发人员进行编写解析算法库，但是Java语言却能直接导入并进行HTML的解析，有效帮助程序员运用跳跃的思维实现对大数据的开发[2]。
（二）Java编程语言是大数据开发的基础
当前Hadoop分布式基础构架作为大数据的主要代表，其具体包含了HDFS、Map Reduce和YARN等组件，其中，HDFS能够为数据提供海量的存储，Map Reduce则对海量数据进行计算，YARN是一组能够体现Hadoop平台概念的组件，依靠它就能使大数据的生态体系中的其他软件也能在Hadoop平台中运行。由于Hadoop及其组件都是基于Java编程语言进行开发的，
因此相关开发者要想熟练掌握Hadoop首先就需要学会Java编程语言。开发人员在开发过程通过研究和学习相关组件，首先掌握项目的源代码，这就需要开发人员有Java编程语言基础，将Java作为大数据开发的基础语言具有十分重要的意义。
（三）Java编程语言可跨平台操作
如果对于所应用的编程语言，其能实现跨平台和迁移，那么将大大提升开发者的工作效率。与C语言相比，Java跨平台性更加显著，且主要表现为编译执行，即编译器与编译生成的可执行文件都将与平台紧密联系，虽然C++语言也具有此特性，但是其主要应用于Windows系统，增加了跨平台移植的难度。Java语言在大体上属于解释执行的，在运用Java对程序进行开发时期具备虚拟机JVM，由其在应用程序中进行运行，这样就能帮助Java进行跨平台运行。当前，大数据及相关软件平台的开发越来越复杂，因此就需要简化其运行，依靠单一操作系统，运用Java编程语言的跨平台特性，提升数据开发效率的同时也有利于后期系统的安全维护。
三、Java编程语言在大数据开发中的应用分析
（一）Java编程语言实现大数据框架的设计
目前，市场上较为流行的大数据开源框架和组件大部分都采用了Java编程语言进行开发的，例如Elasticsearch是一种分布式多用户能力的搜索引擎，EHCache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存，属于EE和轻量级容器。Hadoop则是一个分布式系统基础架构，主要实现对数据开源分布式的存储，并对非常大的数据进行分布式的处理。Solr属于企业级别的搜索应用服务器等，这些在对大数据进行开发的过程都建立在Java编程语言的基础上进行的。
（二）Java编程语言对大数据开发的推动作用
随着5G技术的普及，大数据技术也在此背景下获得了进一步的发展，并应用于人们生活的方方面面。但是值得注意的是大数据开发的深度离不开Java编程语言。由于其成熟的编程技术以及优越的跨平台性都与大数据复杂的运行环境相适应，同时，Java编程语言还具有操作简单、面向对象以及分布式存储等优点，促使其在大数据开发中两者之间有着相互促进、和谐发展的关系。
总结
总之，在信息技术不断发展背景下，大数据技术也迎来了发展的机遇，针对当前大数据应用开发技术，其與Java编程语言共同构成了大数据应用的高效开发模式，随着Java编程语言不断成为当前最主流的开发语言之一，其成熟的编程语言和丰富的Java人才库，也为我国大数据开发应用领域提供了基础保障。
参考文献：
[1]郜慧敏.基于计算机软件开发的JAVA编程应用初探[J].通讯世界，2020，27（04）：119-120.
[2]李荣.大数据技术必须了解这些[J].计算机与网络，2019，45（13）：36-37.
湛江科技学院 524000