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针对钟差测量数据存在时间相关性导致钟差预报精度降低的问题,提出基于残差的星地钟差测量的时间相关性提取方法:根据基于星地无线电双向时间比对的卫星钟差方程和测量方程,利用实测数据经Kalman滤波获得钟差残差,然后采用AR模型对钟差滤波残差的模型参数进行估计。研究结果表明该方法获得的钟差测量相关性模型可用于改进滤波算法,提高钟差预报精度。