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图像配准是数字图像处理中一个重要研究领域,是图像拼接、图像超分辨率重建的基础,基于尺度不变特征的图像配准已成为最近几年的热门研究领域,SURF算法是其中之一。对于具有尺度差异(SD)同时满足仿射变换的图像,传统SURF算法存在较大误匹配,从而影响最后的配准精度。针对误匹配问题,采用基于尺度限制(SR)的SURF算法并利用样本统计的方法来剔除误匹配,实验结果表明基于尺度限制的SURF算法能够有效的剔除误匹配,从而提高图像配准的精度。