【摘 要】
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对于复杂的工业生产过程, 在实现了基础自动化以后, 为了增产降耗, 提高产品质量,往往要研究生产过程的先进控制, 而先进控制的目标通常是生产产品的质量指标, 即产品质量控
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对于复杂的工业生产过程, 在实现了基础自动化以后, 为了增产降耗, 提高产品质量,往往要研究生产过程的先进控制, 而先进控制的目标通常是生产产品的质量指标, 即产品质量控制问题. 本文总结了近年来, 作者在结合金川公司镍闪速炉的质量控制问题, 建立一般工业生产过程质量模型所做的一些工作. 利用神经网络方法和模糊方法, 研究了工业生产产品质量的稳态、动态自适应质量模型, 逆模型和质量控制模型, 并进行了优化控制研究. 在闪速炉的生产实践中证实了上述模型的有效性和可行性.
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