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针对我国商业银行面临的不良贷款信用风险问题,提出了一种基于数据挖掘技术的决策树模型方法,对不良贷款信用风险问题进行预测分类。详细介绍了决策树模型的建立方法并且用实例结果表明该模型在预测银行不良贷款信用风险中的实用价值。
分类挖掘方法在银行不良贷款信用风险评估中的应用
【摘 要】
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针对我国商业银行面临的不良贷款信用风险问题,提出了一种基于数据挖掘技术的决策树模型方法,对不良贷款信用风险问题进行预测分类。详细介绍了决策树模型的建立方法并且用实
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院
【出 处】
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工业工程
【发表日期】
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2008年06期
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