【摘 要】
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电池荷电状态(SOC)的估算是电动汽车电池管理系统中的关键技术之一.由于电动汽车运行工况复杂多变,且电池SOC估算会受到一系列因素的影响,所以很难保证SOC在实际应用中的估算
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001
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电池荷电状态(SOC)的估算是电动汽车电池管理系统中的关键技术之一.由于电动汽车运行工况复杂多变,且电池SOC估算会受到一系列因素的影响,所以很难保证SOC在实际应用中的估算精度.本文中,基于扩展卡尔曼滤波(EKF)修正算法对车载电池SOC进行估算,并与安时积分算法进行对比.结果表明,该算法有效解决了安时积分法难以估计SOC初始值和累计误差的问题,大大提高了估算精度.
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