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提出了一种基于显著区域的图像分割方法。该方法首先根据自底向上的人类视觉注意模型计算出图像的综合显著图,以便反映出图像中各区域的重要程度;然后在此基础上,设计了两种分割算法,分别是基于1-D直方图最大熵法的区域分割和基于注意焦点的区域增长,其中注意焦点从显著图中得到;并结合显著图和分割图,以区域的平均显著度为依据提取显著度最高的前三个区域,从而实现了对显著区域的有效分割。实验表明,该方法在一定程度上反映了图像的语义特征,能得到较好的分割效果。