【摘 要】
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H.264/AVC是最新的视频压缩标准,帧内预测是其中一个重要组成部分。JVT(JointVideoTeam)提供的参考软件采用全搜索算法进行帧内预测,其算法复杂度很高,无法满足实时视频的需
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院计算机系,
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H.264/AVC是最新的视频压缩标准,帧内预测是其中一个重要组成部分。JVT(JointVideoTeam)提供的参考软件采用全搜索算法进行帧内预测,其算法复杂度很高,无法满足实时视频的需求。本文分析了8×8块内4×4子块最佳预测模式的相关性,并通过计算灰度共生矩阵提取图像的纹理特征,对图像纹理方向进行预判,提出了一种新的4×4块快速预测算法。实验结果表明本算法在信噪比和码率变化极小的情况下,编码速度有显著提高。
H.264 / AVC is the latest video compression standard, and intra prediction is one of the most important components. The reference software provided by JVT (JointVideoTeam) uses the full search algorithm for intra prediction, and the algorithm is complex and can not meet the demand of real-time video. In this paper, we analyze the correlation of the best prediction modes of 4 × 4 subblocks in 8 × 8 blocks and extract the texture features of the image by calculating the gray level co-occurrence matrix to predict the direction of the image texture. A new 4 × 4 fast prediction algorithm. Experimental results show that the proposed algorithm has significantly improved encoding speed with very little change in signal-to-noise ratio and bit rate.
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