【摘 要】
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针对一类具有两阶段、二维装箱、复杂旋转、实时动态特点的客货滚装船配载问题，将整个配载过程划分为多个决策阶段，以各阶段配载面高度最低和平滑度最高为目标，构建了基于车辆滚动窗口的多目标在线配载决策模型，并设计了多阶段动态决策框架，用于确定某阶段的滚动窗口中的装船车辆集合及其船舱内的摆放位置，框架核心是基于灰熵并行分析的混合遗传算法。以琼州海峡为例，开展实证研究。结果表明：所提多阶段动态决策框架及其算法
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版
【基金项目】
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国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China：三峡枢纽航运突发事件船舶交通应急调控方法研究（71874132）； 教育部人文社会科学研究规划基金/Humanities and Social Sciences Planning Fund of Ministry of Education：计算物流视角下
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针对一类具有两阶段、二维装箱、复杂旋转、实时动态特点的客货滚装船配载问题，将整个配载过程划分为多个决策阶段，以各阶段配载面高度最低和平滑度最高为目标，构建了基于车辆滚动窗口的多目标在线配载决策模型，并设计了多阶段动态决策框架，用于确定某阶段的滚动窗口中的装船车辆集合及其船舱内的摆放位置，框架核心是基于灰熵并行分析的混合遗传算法。以琼州海峡为例，开展实证研究。结果表明：所提多阶段动态决策框架及其算法可有效求解问题，能高效实现客滚船的实时动态配载，并得到较优的船舱面积利用率。
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