【摘 要】
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基于奇异值分解和信息熵理论,提出一种Bonner多球谱仪的设计指导理论.首先采用建模软件和蒙特卡罗计算程序对待选的Bonner球进行响应函数模拟刻度,在响应函数的基础上,采用IA
【机 构】
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中国科学技术大学核科学技术学院,中国科学院核能安全技术研究所
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项（XDA03010100）资助致谢陈学勇、张潇湘、凌晨对文献调研做出了重要贡献,刘超、李贵、段文学对语句和排版格式提出了修改意见,杨琪、汪冬对响应函数的刻度做出了重要贡献,特此表示感谢.
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基于奇异值分解和信息熵理论,提出一种Bonner多球谱仪的设计指导理论.首先采用建模软件和蒙特卡罗计算程序对待选的Bonner球进行响应函数模拟刻度,在响应函数的基础上,采用IAEA报告中的中子谱,获得各待选Bonner球的读数.对Bonner球读数矩阵进行奇异值分解,从而对各Bonner球进行分类,检查设计的合理性.再根据Bonner球的读数和相应的中子谱的信息熵,建立信息熵的神经网络预测模型.根据该模型进行Bonner球信息熵灵敏度分析,对优化Bonner多球谱仪设计提供参考意见.结果表明建立的方法能
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